કોમ્પ્યુટર્સમાહિતી ટેકનોલોજી

ઓડિયો માહિતી કોડિંગ

કોઈપણ પ્રક્રિયા ખરેખર ડિજિટલ સ્વરૂપ માં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે. આમ, કમ્પ્યુટર્સ મારફતે ઓડિયો માહિતી એન્કોડિંગ હાથ ધરવામાં નીચે પ્રમાણે છે:

- હવા સ્પંદનો સંવેદનશીલ ઉપકરણો રેકોર્ડ;

- વીજપ્રવાહ, જેમાં ફ્રિક્વન્સી (કંપનવિસ્તાર) મુજબ બદલાય છે કે રૂપાંતર સજા;

- પરિણામે વર્તમાન નમૂનારૂપી હોય છે, એટલે તેના નમૂના છે (કેટલીક વખત કહે છે કે દ્વિસંગી એન્કોડિંગ ઓડિયો માહિતી ધરાવે છે).

પરિણામી એનાલોગ ઇલેક્ટ્રોનિક મૂળ ઓડિયો પ્રવાહ સારું, ઉચ્ચ એક નમૂના પર નમૂનાઓની આવર્તન અને કોડિંગ ઊંડાઈ.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ઓડિયો માહિતી એન્કોડિંગ - ડિજિટલ, યોગ્ય ઉપકરણ પર વધુ પ્રક્રિયા માટે બનાવાયેલ ઘણા એનાલોગ સિગ્નલ રૂપાંતર એક પરિચિત પ્રક્રિયા છે. અમને પગલાંઓ અને સાઉન્ડ ડિજીટલાઇઝીંગ પદ્ધતિઓ ધ્યાનમાં દો.

સમય ફ્રેમ ની discretization - ડિજીટલાઇઝીંગ માટે આધાર છે. અનુસાર Kotel'nikova પ્રમેય, એનાલોગ વિદ્યુત સંકેતો વિશાળતા મૂલ્યો સતત શ્રેણી ચોક્કસ પગલું વાંચીને ડિજિટાઇઝ્ડ શકાય છે. આવા વાંચન આવર્તન મુખ્ય સિગ્નલ ઓછામાં ઓછા બે વાર મર્યાદા આવર્તન હોવા જોઈએ. 0-20 કિલોહર્ટઝ નમૂના ઓપરેટિંગ આવર્તન જરૂરી, ડિજીટલાઇઝીંગ એનાલોગ "સ્રોત કોડ" પ્રતિ સેકન્ડ (40 કિલોહર્ટઝ) કરતાં ઓછી 40 હજાર નથી. ટાઇમ્સ હાથ ધરવામાં જોઇએ તો. નમૂનાનો બીજા એનાલોગ સિગ્નલ સ્ત્રોત (સેમ્પલિંગ, નમૂના આવૃત્તિ) દીઠ માપન સંખ્યામાં ઉલ્લેખ કરે છે. નમૂના વધે વધી માત્ર ગુણવત્તા પણ પરિણામી ડેટા સ્ટ્રીમના વોલ્યુમ સાથે.

પણ, ઓડિયો માહિતી કોડિંગ અન્ય રીતે કરવામાં આવી શકે છે. કારણ કે, ઉદાહરણ તરીકે, nonuniform quantizer ડિજીટલાઇઝીંગ દ્વારા, ક્યારેક લઘુગુણકીય કહેવાય છે. સમગ્ર કંપનવિસ્તાર શ્રેણી ઉપયોગ કરતી વખતે શરતી ઉચ્ચ અને નીચાં મૂલ્યો સાથે વિભાગોમાં વિભાજીત. વધુ એન્કોડિંગ ઑડિઓ માહિતી નાના કંપનવિસ્તાર મૂલ્ય (અને ઊલટું) સાથે વિસ્તારોમાં ક્વાન્ટિઝેશન સ્તર મોટા પ્રમાણમાં અરજી દ્વારા થાય છે. નોંધ, તેમછતાં પણ, કે જે સ્તર ની કુલ સંખ્યા એકસમાન ક્વાન્ટિઝેશન મેથડ (પીસીએમ) જેમ જ રહે છે.

એક સંપૂર્ણપણે અલગ અભિગમ વૈકલ્પિક એન્કોડિંગ પદ્ધતિ અમલમાં છે. તે "વિભેદક પલ્સ કોડ મોડ્યુલેશન» (DPCM) કહેવાય છે. આવા પદ્ધતિ સાથે સીધો સંકેત કંપનવિસ્તાર અને તેના સાપેક્ષ મૂલ્ય ક્વાન્ટિઝેશન આધિન નથી. શક્ય પરિણામ પદ્ધતિ મૂળ સંકેત નમૂનાઓ અનુગામી આગાહી ચલાવવામાં આવે છે, કારણ કે, વોલ્યુમ માહિતી દ્વારા કબજો ઘટાડો હાંસલ કરવા માટે છે.

આ પેપરમાં માં વર્ણવ્યા કોડિંગ અને પ્રોસેસિંગ ઑડિઓ માહિતી રૂપાંતરણ "એનાલોગ-થી-ડિજિટલ" રજુઆત જરૂરી છે. આ પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે એક એડીસી (એનાલોગ-થી-ડિજિટલ કન્વર્ટર). આ ઓપરેશન સાથે, દરેક ઉપકરણ દૈનિક કમ્પ્યુટર સાથે સજ્જ માલિક સામનો ધ્વનિ કાર્ડ (આ કિસ્સામાં રિવર્સ પ્રક્રિયા છે - ડિજિટલ સ્ટ્રીમ પરથી એનાલોગ સિગ્નલ પ્રાપ્ત).

એડીસી કાર્યો નીચે મુજબ છે:

- મર્યાદિત આવૃત્તિ બેન્ડવિડ્થ. ગાળકો ઉપયોગ કરીને, સિગ્નલ ઘટકો, કાપવામાં આવે છે, જે આવર્તન - અડધા કરતાં વધુ નમૂના ફ્રિક્વન્સી (કારણ અગાઉ વર્ણવેલ).

- નિયમિત અંતરાલે કંપનવિસ્તાર કિંમતો પસંદગી. પરિણામી એનાલોગ સિગ્નલ છે વિવિધ તીવ્રતા (discretization) એક બિટ્સની સીક્વન્સ દ્વારા રજૂ કરે છે.

- પુરવણી જથ્થામાં નિયત સેટ (ક્વાન્ટિઝેશન) થી તેમના અત્યંત નજીકના કિંમતો બિટ્સ પ્રાપ્ત થઈ છે.

- (- તેના સીરીયલ નંબર દરેક મૂલ્ય) ક્વાન્ટિઝેશન સ્તરો શરતી નંબર દરેક સીમિત મૂલ્ય કન્વર્ટ કરો. આ અંકરૂપણ છેલ્લા તબક્કામાં છે.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 gu.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.