માર્કેટિંગ સમૂહ વિશ્લેષણ

આધુનિક બિઝનેસ ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ કર્યા વગર અશક્ય છે. તમે કંઈક કે પેદાશો વેચી રહ્યા છે કે કેમ. વેબ શોધ - કન્ઝ્યુમર્સ માહિતી જરૂર છે, પરંતુ સૌથી સહેલો રસ્તો તેને મેળવવા માટે. વધુમાં, વિવિધ સંચાર ચેનલો ઉપયોગ કાર્યક્ષમતા હંમેશા અભ્યાસ માટે જવાબદાર નથી, પરંતુ ઇન્ટરનેટ માટે તે કરવા તદ્દન સરળ છે. સૌથી વધુ લોકપ્રિય અને વિઝ્યુઅલ પદ્ધતિઓમાંની એક જૂથનો એક વિશ્લેષણ તરીકે ગણવામાં આવે છે. માં કારણદર્શક સંબંધો અન્ય સંશોધનની પદ્ધતિ ગમે ગ્રાહક વર્તન, તે આંકડાકીય માહિતી સંચય માટે જરૂરી છે. ઈન્ટરનેટ તમે કલાકાર માટે તે "અદૃશ્ય" કરવા માટે પરવાનગી આપે. બધા પછી, અહીં વ્યવહારીક દરેક ગ્રાહક ક્રિયા - સમય જથ્થો દરેક પૃષ્ઠ પર વીતાવેલ પ્રથમ મુલાકાત તારીખથી.

સર્વિસ માર્કેટિંગ આંકડા

તે અસંભવિત આજે ત્યાં હજી પણ તે વ્યાવસાયિકો કે શબ્દ "માર્કેટિંગ", "જાહેરાત" અને "વેચાણ" તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે છે છે. ચોક્કસપણે, આ બે મહત્વપૂર્ણ ઘટકો છે માર્કેટિંગ પ્રવૃત્તિઓ. પરંતુ પાયો માગ અને ગ્રાહક વર્તન અભ્યાસમાં હજી ચાલુ છે. અને પછી બધું તે જરૂરિયાતો પૂરી કરવા માટે તકો માટે શોધ માં રૂપાંતરિત છે.

અને જો આપણે અભ્યાસ અને વિશ્લેષણ વિશે વાત કરવામાં આવી હતી, તેથી - આંકડા અમને મદદ કરે છે. ડેટાબેઝ ગ્રાહક લક્ષણો કાળજીપૂર્વકનું સંગ્રહ તમે સંપૂર્ણપણે માંગ પરીક્ષણ અને પોતાને માટે મહત્તમ લાભ વિશ્લેષણ પરિણામો વાપરવા માટે પરવાનગી આપે છે.

મોટા ભાગના માર્કેટર્સ વારંવાર સહસંબંધ અને રીગ્રેસન સુધારાયું વિશ્લેષણ ઉપયોગ કરે છે; તેઓ ગ્રાહકો અભ્યાસ માટે વર્ણનાત્મક અને આગાહીયુક્ત કાર્યપદ્ધતિમાં રસ હોય છે. આ તમામ કેટલાક લક્ષણો મોટા ભાગના પ્રતિનિધિ (અથવા રસપ્રદ કારોબાર) ગ્રાહકોની જૂથો ફાળવણી માટે જરૂરી છે. આવા જોડાયેલાં છે અને અમને અપેક્ષિત જૂથનો એક વિશ્લેષણ આપે છે.

સ્ટેટિસ્ટિકલ વિશ્લેષણ એન્ડ કોમર્સ

વેચાણ તદ્દન સ્પષ્ટ હોવા જ જોઈએ ગ્રાહક કામગીરીમાં કારણદર્શક કડી સમજે છે. સમૂહ વિશ્લેષણ તે કેટલાક મેદાનો પર ગ્રાહકો જૂથબદ્ધ દ્વારા કરવા માટે પરવાનગી આપે. એક સામાન્ય લાક્ષણિકતા મોટે ભાગે પ્રકાશિત (શોપિંગ, ખરીદી અને એમ. પી.), સંયુક્ત પરિપૂર્ણતા ઘટના તારીખ સાથે સેગમેન્ટ. આંકડા લોકો (પદાર્થો) કે જે સમાન વર્તન અને લક્ષણો દર્શાવે છે એક જૂથ વિશે વાત કરવા માટે. મુલાકાતીઓ, જે ન્યૂ યર એક સપ્તાહ પહેલાં પ્રથમ વખત સ્ટોર માં આવે છે - એક જૂથનો એક સરળ ઉદાહરણ છે. તેમની વર્તણૂક અભ્યાસ કર્યા પછી, તે જાહેરાત અને વ્યાપારી પ્રયત્નો અસરકારકતા વિશે તારણો કાઢે છે પણ શક્ય છે.

એનાલિટિક્સ

મદદ કરવા માટે માર્કેટર્સ લાંબા Google Developers આવે છે. તેઓ ઈ-કોમર્સ આંકડા અભ્યાસ માટે સેવાઓ વિવિધ ઓફર કરે છે. હવે તે Google Analytics માં સામૂહિક વિશ્લેષણ હાથ ધરવા માટે શક્ય છે. પહેલાં, તે એક ફરજિયાત પ્રેક્ષકો વિભાગીકરણ દ્વારા કરવામાં આવી હતી. તે તદ્દન સમય વ્યતિત અને પ્રતિકૂળ હતી. જોકે હવે અપેક્ષિત જૂથનો એક વિશ્લેષણ બહાર આપોઆપ કરવામાં આવે છે. ઍનલિટિક્સ ફક્ત તમારા જરૂરીયાતો અનુસાર અહેવાલ પરિમાણો કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો.

અહેવાલ ડેટા ટેબલ અને સમયરેખા કારણ કે આઉટપુટ છે. પરિમાણો ચાર જૂથો સેટિંગ્સ, જે અપેક્ષિત જૂથનો એક વિશ્લેષણ ઉપયોગ કરે બદલી શકાય છે.

સમૂહ પ્રકાર સામાન્ય લાક્ષણિકતા એ છે કે મુલાકાતીઓ ખાસ જૂથ રાખે છે. માપ સમય દ્વારા જૂથ કરી શકાય છે: ચોક્કસ દિવસ, સપ્તાહ, મહિનો. જો તમે "સપ્તાહ" પસંદ કરો છો, તો ઉદાહરણ માટે, જાણ કરશે જૂથ પ્રથમ તમામ ઉલ્લેખિત સપ્તાહ માટે સાઇટ એક જૂથનો એક મુલાકાત.

પછી તમે "ફિગર" બદલી શકો છો. ચલન અહીં બ્રાઉઝિંગ સત્ર અવધિ, વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા, વગેરે માટે આવે અને છેલ્લા વિકલ્પ - "તારીખ શ્રેણી". આ લક્ષણ સાથે, વિશ્લેષક હાલની તારીખ શરૂ બિંદુ દ્વારા સેટ સમયગાળામાં અપેક્ષિત જૂથનો એક ક્રિયાઓ ટ્રૅક કરવા શક્ય બને છે. દિવસના જૂથ પસંદ, તે યાદ જોઇએ કે અપેક્ષિત જૂથનો એક હરોળમાં રચના કરવામાં આવશે, અને મુલાકાતીઓના વર્તનનું ગતિશાસ્ત્ર - સ્તંભોમાં.

વિશ્લેષણ પરિણામો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

અહેવાલો તપાસ કર્યા બાદ, તે સાઇટ પર ગ્રાહક વળતર આવર્તન ટ્રેસ કરવાનું શક્ય છે. માત્રાત્મક સૂચકાંકો તુલના સાઇટ પરની સામગ્રી પ્લેસમેન્ટ કરવાની યોજના સમજવા માટે શું રસ અને ગ્રાહકો આકર્ષે તક પૂરી પાડે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, મુલાકાતીઓ એક જૂથ વિશ્લેષણ, જે "સતત" સાથે સાઇટ પર પરત કરવામાં આવે છે અનુસાર ફાળવવામાં આવે છે. પ્લાન પ્લેસમેન્ટ વધારીને જાહેરાત સામગ્રી આ પૃષ્ઠોને તમારા ગ્રાહકો માટે પ્રથમ મુલાકાત સમયે કોઈપણ સરવાળો હોલ્ડિંગ અથવા જોવા સ્ટોક માં નવી આઇટમ્સ, તે સંભવિત ગ્રાહકો ધ્યાન ખેંચ્યું છે તે વિશે તારણો કાઢે છે પણ શક્ય છે. આ માહિતી કંપનીના કામગીરી સુધારવા મદદ કરે છે. તે માર્કેટિંગમાં જૂથનો વિશ્લેષણ તરીકે વપરાય છે. તે પણ વધુ ખાસ અને અસરકારક જાહેરાત બજેટ ફાળવી અને અસરકારક બનાવવા માટે સક્રિય કરે છે સંચાર ચેનલો.

શું જોવા માટે

પ્રારંભિક કામ હાથ ધરવા માટે જરૂરી કોઈપણ આંકડાકીય સાધનો અસરકારક ઉપયોગ કરો. છેવટે, બાંહેધરીઓ ઝડપી ઉકેલ સમસ્યા યોગ્ય પ્રશ્ન.

શું તમે અપેક્ષિત જૂથનો એક વિશ્લેષણ વાપરવા માટે શું કરવાની જરૂર છે? તમારી જાતને થોડા પ્રશ્નો પૂછો:

• શા માટે ત્યાં આવા ગતિશીલ વેચાણ છે?
• કેવી રીતે સમય અવધિ માટે (પસંદ કરવા માટે જાહેરાત ઝુંબેશ, ઉદાહરણ માટે)?
• કેટલું મોટું પ્રતિભાવ માટે વિતરણ સમય નક્કી કરવા માટે?

મદદ ધારણા વધુ સ્પષ્ટ જૂથનો વિશ્લેષણ પરિમાણો વ્યાખ્યાયિત કરે છે.

નિષ્કર્ષ

Google Analytics માટે આધાર સમૂહ વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓ સાથે familiarized અને તેના કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓ એક વિચાર વિચાર હોવાથી, માર્કેટર્સ માત્ર સાઇટ પર ટ્રાફિક વધારો નથી, પરંતુ પણ ગ્રાહક સંભવિત ગ્રાહક (કેઝ્યુઅલ મુલાકાતી) વળવા માટે તદ્દન સક્ષમ છે.

વ્યક્તિગત અહેવાલો રચના સુવિધાઓ વિશે સ્પષ્ટ ખ્યાલ આપે લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો મદદ કરશે તમે તમારી પ્રવૃત્તિ તેના પ્રતિક્રિયા સમજવા કે શું તમે ઑનલાઇન માહિતી લેખ અથવા ખાસ પ્રમોશન મૂકીને આવે ઓફર. કોઈપણ માર્કેટિંગ પ્રયાસો આર્થિક વાજબી હોવું જ જોઈએ. સમૂહ વિશ્લેષણ, CLTV, એકમ અર્થશાસ્ત્ર - ગ્રાહકોની વર્તણૂક અભ્યાસ કરવા માટે કોઈપણ પદ્ધતિનો "ધ કોસ્ટ-લાભ" અને તેના ઓપ્ટિમાઇઝેશન ગુણોત્તર ઓળખવા માટે કરવાનો છે.

પરંતુ ખૂબ દૂર જાઓ અને નથી. ગ્રાહકોની હેતુઓ વિશે કંપનીની વેબસાઇટ ની મુલાકાત લો દૈનિક મોનીટરીંગ ખોટું છાપ આપશે. તે જ સમૂહના પ્રતિનિધિઓએ એક લાંબા અવલોકન ટ્રૅક કરવા અને યોગ્ય અર્થઘટન ગ્રાહક વર્તન ફેરફારો પરવાનગી આપશે હતી.