સૌથી સામાન્ય પ્રથા ડેટાબેઝ હોય છે?

સાથે કામ ડેટાબેઝ તેને કોઈપણ વધુ કે ઓછા જટિલ પ્રોજેક્ટ દ્વારા ફેંકાય છે. ડીબી માહિતી ભંડાર છે, જે સિસ્ટમના યોગ્ય કામગીરી માટે બધા જરૂરી પરિમાણો સમાવે છે તરીકે વર્તે છે. અને શું સિદ્ધિઓ વ્યવહારમાં સૌથી વધુ સામાન્ય છે? તેઓ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ત્યારે? આ અને અન્ય પ્રશ્નો આ લેખમાં આપવામાં આવશે.

સામાન્ય માહિતી

તેથી, પ્રથમ તમે શું પ્રશ્નમાં પ્રોગ્રામ છે તે નક્કી કરવાની જરૂર છે. ડેટાબેઝ - મનસ્વી માહિતી સુનિયોજિત સંગ્રહ માટે નામ. તે આઇટી ટેકનોલોજી ની મદદ સાથે પણ અન્ય રીતે અને પદ્ધતિઓ માત્ર ગોઠવાયેલા શકાય છે. પરંતુ આધાર તરીકે જ સમયે સિદ્ધાંત systematize માટે વાપરી શકાય છે.

તે નોંધવું જોઇએ કે ઓર્ડર અને આ તકો જાળવણી પુષ્કળ હોય છે. માર્ગો દરેક આગળ ચોક્કસ જરૂરિયાતો મૂકો. ત્યાં ડેટાબેઝ સિંગલ કમ્પ્યુટર અંદર સ્વાયત્ત રીતે કામ કરવાનો ઈરાદો છે. દૂરસ્થ સર્વર સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે અન્ય છે. જો આપણે સ્થાપત્ય વિશે વાત, જે સૌથી સામાન્ય સ્તરીકરણ અને નેટવર્ક ડેટાબેઝ છે. આ લેખ માં, તે તેઓ હશે કેન્દ્રિત છે.

હેરાર્ચીકલ ડેટાબેઝ

આ કિસ્સામાં સિસ્ટમ સ્થાપત્ય, કે દરેક પદાર્થ ચોક્કસ એન્ટિટી તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે પૂરી પાડે છે. આ કારણે તે માતા-પિતા અથવા બાળક તત્વો હોઈ શકે છે. આ આર્કિટેક્ચર એક ખાસ લક્ષણ એ છે કે તે એક પદાર્થ કે જેમાંથી બધું શરૂ થાય હોવો જોઈએ. અંતિમ પરિણામ એક માળખું એક વૃક્ષ સમાવે છે. સમજો કે કેવી રીતે એક સંસ્થા લગભગ કોઈ પણ જૂના કાર્યક્રમ મદદ કરી શકે. માહિતી આ પ્રકારના આધાર - તે પણ કોમ્પ્યુટર ફાઈલ સિસ્ટમ છે.

તે ઘણી વખત કહેવાય છે કે આવા માળખું ઉપયોગ કંઈક અસરકારક નથી. તેમ છતાં, તે હજુ પણ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. આ હકીકત એ છે કે ડેટાબેઝ સાથે કામ લાભદાયી છે જ્યારે તે જરૂરી છે મુખ્યત્વે માહિતી વાંચવા માટે કારણે છે. ખરેખર, આ કિસ્સામાં, માળખું અત્યંત બાંધકામ સરળ છે. એક ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો આ ધ્યાનમાં દો: જ્યારે આપણે એક ચોક્કસ ફોલ્ડર પસંદ કરો, ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ઝડપથી મૂકવા લે છે. પરંતુ જો આપણે એન્ટિવાયરસ કમ્પ્યુટર ચકાસણી શરૂ, તે ખૂબ જ લાંબા સમય જશે.

નેટવર્ક ડેટાબેસ

ફેરફાર ઉદાહરણ આ પ્રકારની છે, જે અગાઉ વર્ણવી હતી. અહીં મુખ્ય તફાવત કડીઓ સંખ્યા છે. તેથી, સ્તરીકરણ ડેટાબેઝ પૂરો પાડવામાં એક તત્વ માત્ર એક માવતર શકે છે. આમ, આપણે ડેટાબેઝ વિકાસ ચોક્કસ અવરોધ વિશે વાત કરી શકો છો. નેટવર્ક ડેટાબેસ પણ બહુવિધ માતાપિતા હોઈ શકે છે. આ મુખ્યત્વે ડેટાબેઝ XML પર આધારિત સર્જન માટે વપરાય છે.

રીલેશ્નલ ડેટાબેઝ

સૌથી સામાન્ય તેઓ વ્યવહારમાં છે, જો આપણે સામૂહિક ઉપયોગ, સંપાદન અને તેથી વિશે વાત. તેમની લોકપ્રિયતા માટે કારણ એ છે કે સંબંધ ડેટાબેઝ ગણિતમાં વર્ણવવા માટે ખૂબ જ સરળ હોય છે. અમલીકરણ સરળતા માટે આભાર, અને તેઓ વ્યાપક છે.

તેમના માટે સૈદ્ધાંતિક ધોરણે હતી ગણિતશાસ્ત્રી એડગર ફ્રેન્ક કોડના (હવે મૃત). તેમણે એંસી હતો ખૂબ સારી રીતે અને ચોક્કસ, ડેટાબેઝ માળખું વર્ણવે ગણિતમાં ભાષાનો ઉપયોગ કરી શકે છે. પરંતુ વ્યવહારમાં બતાવે છે કે, આ અભ્યાસમાં સોફ્ટવેરના અમલીકરણ માટે એક સારા આધાર છે. રીલેશ્નલ ડેટાબેઝ એટલી લોકપ્રિય છે કે જ્યારે ડેટાબેઝ વિશે વાત છે, તો ડિફોલ્ટ તેમને સમજવા માટે છે બની ગયા છે. અમને ધ્યાન, અને તેમના ચોક્કસ અમલ ચૂકવણી કરવા દો.

સંબંધ ડેટાબેઝ ના લક્ષણો

તેમના મુખ્ય વિભાજનકારી સુવિધા ડેટાને બે પરિમાણીય કોષ્ટકો સમૂહ તરીકે સંગ્રહ કરવામાં આવે છે. એક સરળ ઉદાહરણ આપી શકાય તેમ એક્સેસ ડેટાબેઝ, માઇક્રોસોફ્ટ તરફથી ઓફિસ સ્યુટ એક સભ્ય છે. આલ્ફા અને ઓમેગા ઉપયોગ કૉલમ અને પંક્તિઓ ભૂમિકા છે. પ્રથમ લક્ષણ છે કે તેમના ઉલ્લેખિત ફીલ્ડ નામ દ્વારા ડેટા પ્રકાર છે, જે તેમને ઉપયોગમાં આવે છે. વધુમાં, કૉલમ નંબર નિશ્ચિત છે, અને માત્ર ડેટાબેઝ વ્યવસ્થાપક સાથે બદલી શકાય છે. રેખા છે - આ જાણકારી પદાર્થો છે. તેમની સંખ્યા ખાસ સૂચનો આપીને પ્રમાણમાં સરળતાથી બદલાય છે.

તે સમજી શકાય જોઈએ કે ડેટાબેઝ અમૂર્ત ખ્યાલ છે. તેથી, વ્યવહારમાં સૌથી સામાન્ય, ડેટાબેઝ જેમાં કોષ્ટકો કડી છે. આ બાબત ખૂબ સારા ગ્રાફિકલ રજૂઆત અગાઉ ઉલ્લેખ ઍક્સેસ આપી શકે છે. કામ સૌથી મહત્વપૂર્ણ પાસું માળખું ડિઝાઇન છે. આ પ્રક્રિયા તત્વો ઉપરોક્ત બનાવવા માટે છે. એ નોંધવું જોઇએ કે આ એક મુશ્કેલ તબક્કામાં છે, કે જે ઘણા નવા નિશાળીયા હળવાશથી છે. અને સારા કારણ માટે. ખરેખર, ત્યાં સુધી ડેટા નાની છે, કમ્પ્યુટર ઝડપથી પ્રક્રિયા કરવામાં આવશે. પરંતુ માહિતી વૃદ્ધિ રકમ તરીકે નોંધપાત્રપણે ધીમુ કરી રહ્યું છે. તેનું મૂલ્ય સીધું સંગ્રહિત માહિતી કદ અને માળખું શ્રેષ્ઠ ડિઝાઈન પ્રમાણસર છે.

ડેટાબેઝ ડિઝાઇન

તેથી, અમે ડેટાબેઝ સૌથી વધુ લોકપ્રિય સ્વરૂપો ગણવામાં આવ્યા છે. હવે ચાલો કંઈક કે જે આવે વ્યવહારમાં સૌથી સામાન્ય અભિગમ જ્યારે તેઓ બનાવવામાં આવે છે અને તે શા માટે છે કે જેથી છે તે વિશે વાત કરીએ. એક ઉદાહરણ તરીકે, MySQL ગણાવે છે. તેથી, અંતિમ પરિણામ નીચેની આવશ્યકતાઓ ધરાવે છે:

• ડેટાબેઝ પ્રક્રિયા દ્રષ્ટિએ એક સરળ પદાર્થ હોવા જોઈએ.
• ડેટાબેઝ કોમ્પેક્ટ કદ હોવું આવશ્યક છે.

તમે આ ખ્યાલો પરસ્પરવિરોધી છે તે જોવા માટે પરિચિત સરળ હોય છે. પ્રથમ અમે બરાબર સમજવા માટે શું ડેટાબેઝ પસાર થશે અને તે પાછી ખેંચી હોવું જરૂરી છે. તમે મોટા પ્રોજેક્ટો સાઇટ્સની અકલ્પનીય નંબર સાથે ડઝનેક અને કોષ્ટકો સેંકડો શોધી શકો છો. નીચેના મુદ્દાઓ શોધવામાં જોઈએ:

1. નક્કી કયા ડેટાને સંગ્રહિત કરવામાં આવશે.
2. શોધી કાઢો જ્યાં માહિતી પોસ્ટ કરવામાં આવશે.
3. શું ડેટા પ્રકાર એક સ્તંભ પસંદ કરવા માટે નક્કી કરે છે.

વિરામ વ્યક્તિગત ટેબલો પર ભાર ઘટાડવા માટે વાપરી શકાય છે. પરંતુ કાળજી ચોક્કસ એકસૂત્રી ઘટકો હોય લેવી જોઇએ.

નિષ્કર્ષ

ડેટાબેસેસ કોઈપણ વધુ અથવા ઓછા જટિલ પ્રોજેક્ટ મહત્વના ઘટકો છે. શરૂઆતમાં, એક વ્યક્તિની વ્યવહારમાં શ્રેષ્ઠ જોડાણ આયોજન નથી મેળવી શકો છો. પરંતુ સમય જતાં, કલા અને અભ્યાસ અનુભવ તમને વધુ સારી સુવિધાઓ બનાવશે હોઈ શકે છે વધારો કરી શકશે.

ઉપરાંત, તે પણ ધ્યાન નિકાલ ન થવી જોઇએ અને તે ધીમે ધીમે વધુ અદ્યતન સોફ્ટવેર માળખું ઓફર કરે છે. વધુમાં, ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને તમામ શક્ય સહાય પૂરી પાડી શકે છે ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ. તેઓ એક વિશાળ કાર્યક્ષમતા, જેના દ્વારા વર્ચ્યુઅલ દરેક કાર્ય કરી શકાય છે સાથે વિકાસકર્તા છે. ડેટાબેઝ વિવિધ તદ્દન મોટી છે, જેથી તમે બરાબર શું અપીલ કરશે પસંદ કરી શકો છો.