MySQL - ક્વેરી ક્વેરી. MySQL: ક્વેરી ઉદાહરણો. જડિત MySQL ક્વેરીઝ

હાલમાં, દરેક વ્યક્તિ ડિજિટલ માહિતી ઝડપી વૃદ્ધિ અવલોકન કરી શકો છો. અને ત્યારથી આ માહિતી ખૂબ મહત્વનું છે, તે ભવિષ્યના ઉપયોગ માટે ડિજિટલ સ્વરૂપમાં તે સાચવવા માટે જરૂરી છે. આ પરિસ્થિતિ માં, તે જેમ કે ડેટાબેઝ આધુનિક ટેકનોલોજી વાપરી શકાય છે. તેઓ કોઈપણ ડિજિટલ માહિતી અને ડેટા એક્સેસ વિશ્વાસપાત્ર સંગ્રહ વિશ્વમાં પર કોઈપણ બિંદુએ કરી શકાય છે. વિચારણા હેઠળ ટેકનોલોજીઓ એક MySQL ડેટાબેઝો એક સિસ્ટમ છે.

DBMS MySQL - આ શું છે?

રીલેશ્નલ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ MySQL સૌથી લોકપ્રિય અને સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં સંગ્રહ ટેકનોલોજી એક છે. તેની કામગીરી વર્તમાન ડેટાબેઝ ઘણી બધી બાબતોમાં ચઢિયાતી છે. ખાસ કરીને, મુખ્ય લક્ષણો એક એમ્બેડેડ MySQL ક્વેરીઝ ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા છે.

તેથી, પ્રોજેક્ટ્સ, જ્યાં સમય પ્રદર્શન માહિતી સંગ્રહ ખાતરી કરવા માટે, તેમજ જટિલ માહિતી નમૂનાઓ કરે મહત્વપૂર્ણ અને જરૂરી છે ઘણા એક માયએસક્યુએલ ડેટાબેઝ પર વિકસાવવામાં આવી છે. આ વિકાસ મોટા ભાગના વેબસાઇટ્સ બનાવે છે. આ કિસ્સામાં, MySQL બંને નાના (બ્લોગ્સ, વેબસાઇટ, બિઝનેસ કાર્ડ અને તેથી પર. પી) અને તેના બદલે મોટા સમસ્યાઓ (ઓનલાઇન શોપિંગ, અમલીકરણમાં પ્રોત્સાહન આપવામાં આવી રહ્યું છે ડેટા સંગ્રહ અને તેથી પર. ડી). બંને કિસ્સાઓમાં, વેબ પૃષ્ઠ પરની માહિતી પ્રદર્શન MySQL-ક્વેરી વપરાય છે. તકો ઓફર ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ સૌથી બનાવવા માટે પ્રયાસ કરી વિકાસકર્તાઓ માટે વિનંતી.

તે સંગ્રહ કેવી રીતે આયોજન હોવું જોઈએ

અનુકૂળ સંગ્રહ અને ડેટા અનુગામી પ્રક્રિયા માટે જરૂરી આદેશ આપ્યો હતો. માહિતી માળખું નક્કી કરવા માટે કેવી રીતે ટેબલ, જેમ કે માહિતી સંગ્રહવા માટે વાપરવામાં આવે છે દેખાશે. ડેટાબેઝ કોષ્ટકો માહિતી પદાર્થ દરેક ચોક્કસ મિલકત માટે સંબંધિત ક્ષેત્રો (કૉલમ) સમૂહ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, એક ચોક્કસ કંપની કર્મચારીઓ એક ટેબલ, તો તે સૌથી સરળ માળખું નીચે પ્રમાણે હશે. દરેક કર્મચારી માટે અનન્ય સંખ્યા, જે સામાન્ય રીતે ટેબલ પર પ્રાથમિક કી તરીકે વાપરવામાં આવે છે જોડાયેલ છે. પછી ટેબલ વ્યક્તિગત કર્મચારી ડેટા રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. પૂરું નામ, કાર્ડ નંબર, જેના માટે તે નિશ્ચિત છે, ફોન, સરનામું અને અન્ય વિગતો: તે કંઈપણ હોઈ શકે છે. , એક રેખામાં કોષ્ટકની સંગઠિત ક્ષેત્રો અણુ હોવી જોઈએ કે, એન્યુમરેશન્સ અથવા સૂચિઓ ન નોર્મલાઇઝેશન આવશ્યકતાઓ (ડેટાબેઝ 6 સામાન્ય સ્વરૂપો) તેમજ માટે MySQL ક્વેરીઝ અનુસાર. તેથી, સામાન્ય રીતે કોષ્ટકમાં, ત્યાં તેથી અટક માટે અલગ ક્ષેત્રો, પ્રથમ નામ, અને છે. ડી

ઉપર ડેટાબેઝ ટેબલ માળખું તુચ્છ ઉદાહરણ છે. જોકે, તે હજુ સંપૂર્ણપણે નોર્મલાઇઝેશન જરૂરી જરૂરિયાતો પૂરી નથી. વાસ્તવિક વ્યવસ્થામાં, એક વધારાનો ટેબલ વિભાગો બનાવે છે. તેથી, શબ્દો બદલે નીચેના કોષ્ટક "વિભાગ" સ્તંભ વિભાગો સંખ્યાબંધ હોવા આવશ્યક છે.

કેવી રીતે માહિતી નમૂનો છે

ક્વેરી પસંદ - એક ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ MySQL, ખાસ ટીમ કોષ્ટકો માંથી ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે. સર્વર ડેટાબેઝ યોગ્ય અપીલ પર પ્રતિક્રિયા આપી, વિનંતી સારી રીતે રચી શકાય હોવી જ જોઈએ. ક્વેરી માળખું નીચે પ્રમાણે રચાયેલી છે. ડેટાબેઝ સર્વર માટે કોઈપણ વપરાશ કીવર્ડ પસંદ સાથે શરૂ થાય છે. તે તેની સાથે હતો બધા બાંધવામાં MySQL ક્વેરીઝ. ઉદાહરણો વિવિધ જટિલતા હોઇ શકે છે પરંતુ બાંધકામ સિદ્ધાંત ખૂબ સમાન છે.

પછી તમે જે ક્ષેત્રો તમને ઇચ્છિત માહિતી પસંદ કરવા માંગો સ્પષ્ટ કરવાની જરૂર છે. ક્ષેત્રો અલ્પવિરામ પસાર થઇ સૂચનો પસંદ કરો તે પછી સૂચિબદ્ધ કરે છે. એકવાર બધા જરૂરી ક્ષેત્રો વિનંતી સૂચિબદ્ધ કરવામાં આવી છે ટેબલ પદાર્થ જેમાંથી નમૂનો સૂચનોના મદદ સાથે થાય છે અને ટેબલ નામ સ્પષ્ટ થશે નિર્દિષ્ટ કરે છે.

MySQL-ક્વેરીઝમાં નમૂના મર્યાદાઓ ખાસ કાર્યો કરવા માટે ઉમેરવામાં આવે છે, ડેટાબેઝ પૂરી પાડી હતી. unduplicated નમૂના માટે (અનન્ય) નો ઉપયોગ ડેટા અલગ બોલી, અને શરતો સુયોજિત કરવા - ઓપરેટર શકે છે. એક ઉદાહરણ ઉપર ટેબલ પર લાગુ થાય છે, અમે એક વિનંતી નામ માહિતી માગણી ધ્યાનમાં કરી શકો છો કર્મચારીઓ વિભાગ "સેલ્સ" માં કામ કરે છે. ક્વેરી માળખું નીચે કોષ્ટકમાં ફોર્મ લે છે.

પુનરાવર્તિત ક્વેરી ખ્યાલ

પરંતુ ડેટાબેઝ મુખ્ય લક્ષણ, કારણ કે ઉપરોક્ત ક્ષમતા MySQL ક્વેરીઝ એમ્બેડેડ હેન્ડલ. તે જેવો હવો જોઈએ? નામ પરથી તાર્કિક રીતે તે સમજી કે આ બે કે તેથી વધુ વિનંતીઓ પદાનુક્રમમાં પેદા વિનંતી છે. થિયરીમાં, ડેટાબેઝ વિચિત્રતા અભ્યાસ કરીને તેને કહે છે કે MySQL MySQL-ક્વેરીઝ કે જે મુખ્ય ક્વેરી નેસ્ટ શકાય સંખ્યા મર્યાદિત નથી. જો કે, તમે વ્યવહારમાં પ્રયોગ અને ખાતરી કરો કે બીજા દસ પુનરાવર્તિત ક્વેરી પ્રતિભાવ સમય પછી ગંભીરતાપૂર્વક વધારો કરી શકો છો. કોઇ પણ કિસ્સામાં, વ્યવહારમાં ત્યાં સમસ્યાઓ ખૂબ જ જટિલ MySQL-ક્વેરી વાપરવા માટે જરૂર છે. વિનંતી 3-5 પુનરાવર્તિત સ્તરીકરણના મહત્તમ જરૂર પડી શકે.

પુનરાવર્તિત પ્રશ્નો બાંધકામ

વાંચો માહિતી વિશ્લેષણ, જ્યાં પેટા પ્રશ્નો, અને જો તમે તેમની અંદર સરળ વિભાજન ની સમસ્યા માળખું જટીલ વગર હલ કરી શકતા નથી વિશે પ્રશ્નો સંખ્યાબંધ વાપરી શકાય છે. વ્યવહારમાં, પેટા પ્રશ્નો જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે વપરાય છે. સમસ્યાઓ આવા પ્રકાર પરિસ્થિતિઓમાં જ્યારે તે અગાઉથી કઇ સ્થિતિ હેઠળ મર્યાદા કિંમતો વધુ નમૂના થશે જાણીતા નથી છે. તે સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, જો તમે હમણાં નિયમિત MySQL-ક્વેરી ઉપયોગ અશક્ય છે. વિનંતી માં, સ્તરીકરણની બનેલી, શોધ નિયંત્રણો સમય જતાં અથવા અગાઉથી જાણીતા નથી કરી શકો છો બદલી શકો છો હશે.

જો આપણે ટેબલ ઉપર વિચારણા, નીચેના ઉદાહરણમાં એક જટિલ કાર્ય છે. હવે કહો કે અમે કર્મચારીઓ કે જેઓ ગૌણ Grishina Grigoriya Grigorevicha, જે છે તે વિશે મૂળભૂત માહિતી જાણવાની જરૂર દો વેચાણની વડા. ક્વેરી રચના આપણે તેના ઓળખ નંબર ખબર નથી. તેથી શરૂઆતમાં આપણે જાણીએ છીએ કરવાની જરૂર છે. તે નિર્ણય મુખ્ય શરતો મળશે અને મુખ્ય MySQL-ક્વેરી પૂરક કરશે સરળ ક્વેરી ઉપયોગ કરે છે. વિનંતી સ્પષ્ટ બતાવે છે કે ઉપપ્રશ્ન કર્મચારી ID નંબર છે, કે જે વધુ મુખ્ય ક્વેરી મર્યાદા વ્યાખ્યાયિત નહીં:

આ કિસ્સામાં, કોઈપણ સૂચન, ભૂલો ની ઘટના અટકાવવા માટે ઉપયોગ જો આવા ટૂંકાક્ષરો કર્મચારીઓ થોડા થઈ જશે.

પરિણામો

સંગ્રહ અને પ્રોસેસિંગ માટે સાધનો વિશાળ શ્રેણી સાથે એક શક્તિશાળી સાધન - સારાંશ માટે, તે ત્યાં ઘણા અન્ય વધારાના લક્ષણો કે જે મોટા પ્રમાણમાં, ક્વેરી બાંધકામ સરળતા DBMS MySQL કારણ કે છે કે એ નોંધવું જોઈએ.