મેથેમેટિકલ પદ્ધતિઓમાં મનોવિજ્ઞાન

મેથેમેટિકલ સંશોધન ડેટા પ્રોસેસિંગ એન્ડ અભ્યાસ ઘટના વચ્ચે સંબંધો સ્થાપવા માટે મનોવિજ્ઞાન ઉપયોગમાં પદ્ધતિઓ. પણ એક સરળ અભ્યાસ વિના ગાણિતિક માહિતી પ્રોસેસીંગ નથી.

માહિતી પ્રક્રિયા જાતે કરી શકાય છે, પરંતુ કરી શકો છો - ખાસ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને. અંતિમ પરિણામ એક ટેબલ જેવો શકે છે; પદ્ધતિઓ ગાણિતિક સ્ટેટિસ્ટિક્સ મનોવિજ્ઞાન અને ગ્રાફિકલી માહિતી પ્રદર્શિત કરવા માટે પરવાનગી આપે છે. અલગ ડેટાના પ્રકારોને (માત્રાત્મક, ગુણાત્મક અને ક્રમવાચક) વિવિધ આકારણી સાધનો વાપરો.

મનોવિજ્ઞાન માં મેથેમેટિકલ પદ્ધતિઓ બંને સંખ્યાત્મક પરાધીનતા અને આંકડાકીય સારવાર નિર્ણય કરે છે. અમને સૌથી સામાન્ય રાશિઓ પર રહેવું દો.

ક્રમમાં માહિતી માપવા માટે, સૌ પ્રથમ, તમે માપનની સ્કેલ પર નક્કી કરવું જ જોઈએ. અને અહીં ઉપયોગ થાય છે મનોવિજ્ઞાન ગાણિતિક પદ્ધતિઓ, નોંધણી અને માપન તરીકે, સંખ્યાત્મક દ્રષ્ટિએ અભ્યાસ ઘટના વ્યક્ત કરવા માટે છે. સ્કેલના વિવિધ અલગ અલગ પ્રકારના હોય છે. જોકે, ગાણિતિક પ્રક્રિયા માટે માત્ર કેટલાક તેમને યોગ્ય છે. આ મુખ્યત્વે માત્રાત્મક પાયે કે તમે અભ્યાસ હેઠળ પદાર્થોની ચોક્કસ ગુણધર્મો ગંભીરતા માપવા અને સંખ્યાની તેમની વચ્ચે તફાવત વ્યક્ત પરવાનગી આપે છે. સાદામાં સાદું ઉદાહરણ - બુદ્ધિઆંક માપવા. Quantification સ્કેલ માહિતી રેન્કિંગ કામગીરી (જુઓ., વગેરે) પરવાનગી આપે છે. માત્રાત્મક ધોરણ રેંકિંગ ડેટા નજીવી અનુવાદ ત્યારે (દા.ત., નીચા, મધ્યમ અથવા ઉચ્ચ ઇન્ડેક્સ કિંમત), રિવર્સ સંક્રમણ અશક્ય છે.

રેન્કિંગ - ડેટા વિતરણ વ્યવસ્થા (ચઢતા) લક્ષણ છે, કે જે અંદાજ છે ઉતરતા. આ એક માત્રાત્મક પાયે ઉપયોગ કરે છે. દરેક કિંમત (- ક્રમ 1, આગામી કિંમત - એક ન્યૂનતમ મૂલ્ય સાથે ઇન્ડેક્સ ક્રમ 2, અને તેથી પર) પદ સોંપવામાં આવે છે, પછી તે નજીવી માત્રાત્મક પાયે પરથી મૂલ્યો પરિવહન શક્ય બને છે. ઉદાહરણ માટે, માપેલા દર - અસ્વસ્થતા સ્તર. 100 લોકો ચકાસાયેલ આવી છે, પરિણામો ક્રમે છે, અને સંશોધક જુએ કેટલા લોકો ઓછી (ઉચ્ચ અથવા ઓછી) દર હોય છે. જોકે, માહિતી પ્રસ્તુત આ રીતે દરેક રિસ્પોન્ડન્ટ પર જાણકારી આંશિક નુકશાન આવે છે.

સહસંબંધ વિશ્લેષણ - ઘટના વચ્ચે સંબંધ સ્થાપિત કરવા માટે છે. આ કિસ્સામાં ફેરફાર તરીકે માપવામાં માં સરેરાશ કિંમત સૂચક જ્યારે જોડાણમાં જેની સાથે તે સ્થિત છે સૂચક બદલાતો રહ્યો છે. તાકાત અને દિશા પર સહસંબંધ બે પાસાઓ ગણવામાં આવે છે. તે (પ્રથમ બીજા ઉદાહરણ દર ઘટી સાથે વધે ઉચ્ચ વ્યક્તિગત ચિંતા સ્તર, ઓછી શક્યતા છે કે તે જૂથ અગ્રણી સ્થિતિ લે છે) પોઝીટીવ (એક સૂચક વધારો વધારવા માટે, અને બીજા) અને નકારાત્મક હોઈ શકે છે. પરાધીનતા વળાંક વ્યક્ત કરવા રેખીય હોઈ શકે છે અથવા વધારે સામાન્ય રીતે,. કડીઓ છે કે જે સ્થાપિત કરવા માટે મદદ સહસંબંધ વિશ્લેષણ, પ્રથમ નજરમાં સ્પષ્ટ ન હોઈ શકે, જો તમે મનોવિજ્ઞાન ગાણિતિક પ્રક્રિયા અન્ય પદ્ધતિઓ વાપરો. આ તેના મુખ્ય ફાયદો છે. ગેરલાભ સૂત્રો અને સાવચેત ગણતરીઓ નોંધપાત્ર સંખ્યામાં મદદથી જરૂરી કારણે મોટું જટિલતા છે.

ફેક્ટર વિશ્લેષણ - બીજા છે આંકડાકીય પદ્ધતિ , જે અભ્યાસ હેઠળ પ્રક્રિયા પર વિવિધ પરિબળો સંભવિત અસર આગાહી પરવાનગી આપે. આ કિસ્સામાં, બધા પર અસર પરિબળો શરૂઆતમાં સમાન મહત્વ હોવા તરીકે સ્વીકાર કર્યો, અને તેમના પ્રભાવ ગાણિતિક ગણતરી કરવામાં આવે છે. આવા વિશ્લેષણ તે જ સમયે અનેક ચમત્કારો એક સામાન્ય કારણ ચલન સ્થાપિત કરવા માટે શક્ય બનાવે છે.

માહિતી ટેબ્યુલેશન પદ્ધતિઓ વાપરી શકાય (કોષ્ટક રચના) અને ગ્રાફિકલ લેઆઉટ (ચાર્ટ્સ અને આલેખ, જે માત્ર મેળવી પરિણામો દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ આપે છે, પરંતુ તેમાં પ્રક્રિયા અલબત્ત આગાહી કરવા માટે પરવાનગી આપે) પ્રદર્શિત કરો.

આ મુખ્ય નિયમો અને શરતો હેઠળ જે આ ઉપરોક્ત ગાણિતિક પદ્ધતિઓમાં મનોવિજ્ઞાન પાડે ધ વિશ્વસનીયતા અભ્યાસ ધ પ્રાપ્યતા પુરતી નમૂના, માપન ચોકસાઈ અને ચોકસાઈ ધ ગણતરીઓ.