સહસંબંધ અને રીગ્રેસન સુધારાયું વિશ્લેષણ અને અર્થતંત્રમાં તેની વ્યાપક અરજી

મૂળભૂત આંકડાકીય પદ્ધતિઓ ઘણા સમયથી માનવીના પ્રવૃત્તિ તમામ વિસ્તારોમાં કરવામાં આવે છે. જોકે, મોટા ભાગના મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા અર્થતંત્ર પર આંકડા દ્વારા ભજવી હતી. બધા પછી, વિજ્ઞાન આ શાખા નિયમન સામાજિક-આર્થિક સંબંધો વ્યાપાર વિશ્લેષણ અને વિશાળ પ્રક્રિયા સાથે સંકળાયેલી કંપનીઓ માહિતી માત્રામાં.

ઘણી વાર આર્થિક અભ્યાસ પરિબળો અર્થતંત્રમાં પ્રક્રિયા ડાઇનેમિક્સ સ્તર નક્કી ઓળખવા એક સમસ્યા ઉકેલ શોધી શકો છો. આવા સમસ્યા વારંવાર સહસંબંધ અને રીગ્રેસન સુધારાયું વિશ્લેષણ નિવારે છે. વિશ્લેષણ વિશ્વસનીયતા હાંસલ કરવા માટે તે માત્ર ચોક્કસ સંબંધો ઓળખવા માટે, પણ આ સંકેતો જથ્થામાં જરૂરી છે.

સહસંબંધ અને રીગ્રેસન સુધારાયું વિશ્લેષણ આ સમસ્યા નિવારે, હાજરી અને સહસંબંધ તાકાત વિશે આંકડાકીય પૂર્વધારણા પરીક્ષણ તરીકે. પ્રક્રિયા અર્થતંત્ર પર નકારાત્મક અસર પરિબળો પુરતી સંખ્યામાં, રેન્ડમ ચળ નથી. આ હકીકત માટે એક પૂર્વશરત તરીકે સેવા આપે છે આર્થિક વિશ્લેષણ રેન્ડમ અને બિન-રેન્ડમ કિંમતો વચ્ચેના સંબંધોની પાસામાં ઘટના. આ સંચાર પ્રત્યાગમન છે અને તેથી કહેવામાં આવે આંકડાકીય પદ્ધતિ, રીગ્રેસન વિશ્લેષણ - જે તેમને અભ્યાસ.

કોમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી સતત વિકાસ કારણે, કોમ્પ્યુટર ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ વધુને આંકડાકીય ગણતરીઓ માટે વપરાય છે. આમ, ચોક્કસ કોમ્પ્યુટર આંકડાકીય માહિતી પ્રોસેસીંગ સોફ્ટવેર ઉપયોગ તમે ઝડપથી રીગ્રેસન વિશ્લેષણ મદદથી વિવિધ પરિમાણો સંબંધ પર સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે પરવાનગી આપે છે.

તેથી, સહસંબંધ અને રીગ્રેસન સુધારાયું વિશ્લેષણ (ઉદાહરણ છે) પૂરતા પ્રમાણમાં જ્યારે ડેટા વિનિમય દરો પ્રક્રિયા માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ કાર્યક્રમ સાથે તેનો ઉપયોગ દર્શાવે છે.

માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ ટૂલકીટ તમે જટિલ આંકડાકીય અને એન્જિનિયરિંગ સમસ્યાઓ માહિતી વિશ્લેષણ સાધનો ખાસ સેટ મદદથી હલ કરવા માટે પરવાનગી આપે છે. સહસંબંધ અને Excel માં રીગ્રેસન વિશ્લેષણ ઇનપુટ ડેટા ફરજિયાત સંકેત અને પ્રારંભિક પરિમાણો પસંદગી સાથે કરવામાં આવે છે. વિશ્લેષણ પોતે આંકડાકીય મેક્રો (પણ ઉપલબ્ધ ઈજનેરી કાર્ય) નો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે, તેના પરિણામે ઉત્પાદન શ્રેણી કે વપરાશકર્તા દ્વારા સ્પષ્ટ થયેલ શકાય મૂકવામાં આવે છે. તમે કાર્યક્રમ અન્ય માધ્યમનો ઉપયોગ તો અમે ગ્રાફિકલ સ્વરૂપ પરિણામ મેળવી શકો છો.

એક ગ્રાફિક છબી વિશ્લેષક ની મદદ સાથે આંકડાકીય માહિતી એક દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ જોઈ શકો છો. આ પદ્ધતિમાં મોટા પ્રમાણમાં પરિણામો દ્રષ્ટિ અને સમજ કરે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે આંકડા ટેબલ મિશ્રણ ભૂલો કે અયોગ્યતાને શોધવા માટે ક્યારેક મુશ્કેલ છે. જોકે ટેબલ જેમ નકારાત્મક પાસા ના એંધાણ કે ચેતવણીરૂપ હોવું ચીંધવું કે સૂચવવું નથી ડેટા ગ્રાફ તરીકે પ્રતિનિધિત્વ, તમે ઝડપથી અને સરળતાથી ફેરફારો અને ખોડો, એક તીવ્ર વધારો અથવા ડ્રોપ માહિતી શોધી પરવાનગી આપે છે.

સહસંબંધ એક માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ સાધન પેકેજ છે. તે અનેક ડેટા સેટ્સ સંબંધ જથ્થામાં વાપરી શકાય છે. સહસંબંધ વિશ્લેષણ ડેટા સેટ્સ તીવ્રતા સંબંધ સ્થાપિત કરી શકો છો. આમ, વિભાવનાઓ છે "હકારાત્મક" સહસંબંધ (ડેટા એરે ઊંચા મૂલ્યો અન્ય એરે જ મોટી કિંમતો સાથે જોડાયેલી હોય છે), "નકારાત્મક" સહસંબંધ અને સહસંબંધ (અન્ય એરે જ કિંમતો સાથે સંકળાયેલ એક ડેટા ફાઇલ નાના કિંમત) શૂન્ય (ડેટા બરાબર બે એરેમાં સાથે જોડાયેલ નથી છે). માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ માં રીગ્રેસન વિશ્લેષણ એક આંકડાકીય પદ્ધતિ ઓછા ચોરસ જેવી મદદથી ગોઠવેલા છે.

આમ, કોરીલેશન અને રીગ્રેસન સુધારાયું વિશ્લેષણ ખૂબ સરળ, આધુનિક કોમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી ઉપયોગ સાથે હાથ ધરવા માટે શોર્ટેસ્ટ સમયમાં ઇચ્છિત પરિણામો મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે છે.