ઈન્ટરનેટ, સામાજિક મીડિયા વેબસાઇટ પ્રમોશન
એસેસર - આ કોણ છે?
એસેસર - એક વ્યક્તિ કે જે શોધ એન્જિન વિકાસકર્તાઓ કાર્ય કેવી રીતે વિનંતી મળી દસ્તાવેજ અનુલક્ષે આકરણી કરે છે. મોટા ભાગે આકારણીદારોથી માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ વ્યાવસાયિક સાથે પરિચિત નથી. તેમની લાયકાત સરેરાશ ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ જ્ઞાન નજીક છે. આકારણીદારોથી પ્રથમ કામ એક 2003 માં Google નો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું. આકારણીદારોથી "યાન્ડેક્ષ" 2006 માં દેખાયા હતા.
ઓપરેશન નિર્ધારક
શરૂઆતમાં, ત્યાં એક સ્વચાલિત શોધ અને શોધ એન્જિન તેમના સુસંગતતા ડિઝાઇન રોબોટ દ્વારા સાઇટ્સ એક ક્રમ પેદા કરે છે. પછી એસેસર જેઓ આ બિંદુએ પર ગમે ત્યાં સ્થિત કરી શકાય છે ગ્લોબ, ખાસ કાર્યક્રમ અને એક પરંપરાગત તર્કશાસ્ત્ર મદદથી પરિણામ મૂલ્યાંકન કરે છે. રેટિંગ પાયે તેમના પોતાના પર દરેક શોધ એંજીન દ્વારા વિકસાવી છે. તે ઘણી વખત છ કે તેથી વધારે પોઇન્ટ્સ ધરાવે છે. કાર્ય વિશે 5% આકારણીદારોથી ભૂલ અલગ પડે છે.
તેમની પ્રવૃત્તિઓ નિર્ધારક પરિણામ શોધ એન્જિન, કે જે માહિતી સંયુક્ત વિશ્લેષણ પર આધારિત મુખ્યમથક મોકલે ક્રાઉલર દસ્તાવેજનું અને માહિતી નિર્ધારક ગણતરી એકંદર રેટિંગ. પરિણામે, જે નિર્ધારક હાંસલ કરવા માટે મદદ કરે છે - દસ્તાવેજો ઉદ્દેશ આકારણી નોંધપાત્ર વધારા સાથે સાધનો રેટિંગ અપવાદ ભૂલથી ઔપચારિક લક્ષણો આધારે રેન્કિંગ યાદીમાં સમાવેશ થાય છે.
બધા શોધ એન્જિન આકારણીદારોથી, જે સતત પરિભ્રમણ માટે વિષય છે તેના પોતાના સ્ટાફ ધરાવે છે. સૌથી યોગ્ય નિર્ધારક - ઇન્ટરનેટ ની એવરેજ સ્તર ધરાવતા વપરાશકર્તા. કામ હેતુ તેમણે કરે - શોધ એન્જિન ની કામગીરી સુધારવા જેથી તેઓ સૌથી ચોક્કસ વપરાશકર્તાઓ પાસેથી પ્રશ્નોના જવાબ આવે છે.
એસેસર નક્કી કરવું જ પડશે કે શું શબ્દ ચોક્કસ ક્રિયા વપરાશકર્તા લે (ખરીદી કર્યા, મૂવી જોવાનું સંગીત સાંભળી), અથવા અમુક માહિતી તેમને રસ છે.
પ્રકાર નિર્ધારક અંદાજોમાં સુધારો "યાન્ડેક્ષ"
આકારણીદારોથી "યાન્ડેક્ષ" સતત આકારણીઓ બે પ્રકારના આપવામાં આવી છે:
1. પ્રારંભિક આકારણી. કે શું દસ્તાવેજ પોર્નોગ્રાફી ઉલ્લેખ કરે છે અને કોઇ દૂષિત કોડ સમાવતું નથી. જવાબ છે, તો "હા", દસ્તાવેજ મૂલ્યાંકન અટકી જાય છે.
2. અનુરૂપતા (પાલન) ની આકારણી. આ અંદાજ કુદરત બિન-માત્રાત્મક છે. નિર્ધારક તેની આકારણી કોઇ શ્રેણી ઉલ્લેખ કરીને દસ્તાવેજ છે:
- "વાઇટલ" - જો તે સત્તાવાર વેબસાઇટ અથવા મુદ્દે સત્તાવાર જવાબ છે.
- "ઉપયોગી" - દસ્તાવેજ માહિતી કે બરાબર તમારી શોધ સાથે મેળ ધરાવે છે.
- "સંબંધિત +" - કે જે શોધ ક્વેરી સંતોષે એક દસ્તાવેજ.
- "Relevantnyy-" - એક દસ્તાવેજ છે કે જે તદ્દન સચોટ ચાર્જ શોધ નથી.
- "અપ્રસ્તુત" - એક દસ્તાવેજ છે કે જે શોધ ક્વેરી સાથે મેળ ખાતી નથી.
- "સ્પામ" - (કપટ માટે શોધ એન્જિન પ્રયાસો) કાળા ઓપ્ટિમાઇઝેશન પુરાવા સાથે એક દસ્તાવેજ.
- "તે વિશે નથી" - એક શ્રેણી કે જે સમાન રોબોટ અલગ કરવા માટે રચાયેલ છે, પરંતુ મૂળભૂત રીતે અલગ છે માનવ ખ્યાલો. ઉદાહરણ તરીકે, એક શોધ ક્વેરી "લિયો તોલ્સટોય" શોધ એન્જિન બહાર લોકો અને પ્રાણીઓ વિશે સંપૂર્ણ દસ્તાવેજો પરિણામે આપતું નથી.
Asessorskih કિંમત અંદાજ
કામ આકારણીદારોથી શોધ અને શોધ રોબોટ તાલીમના ચોકસાઈનો ડિગ્રી આકારણી મદદ કરે છે. ચોક્કસ સાઇટ દ્વારા લેવામાં સ્થાનો પર પ્રભાવ, આકારણીદારોથી કરી શકતા નથી.
આકારણીદારોથી સાઇટ્સ સ્પષ્ટ સૂચનો દ્વારા માર્ગદર્શન કરવામાં આવે છે. તે તદ્દન મોટી અને સંકુલ દસ્તાવેજ બની ગયું છે, અને સતત નવી જરૂરિયાતો સાથે અપડેટ થયેલ છે.
Similar articles
Trending Now