શા માટે ચલાવવામાં આવે છે પ્રાયોગિક ડિઝાઇન

મોટે ભાગે, તે અથવા અન્ય વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસ દરમિયાન અનુમાનિત પદ્ધતિ જેમાં કારણ અંગે અટકળો, ચોક્કસ અસરો પેદા વપરાય છે. પછી, આ ધારણા પ્રયોગ દ્વારા ચકાસવામાં આવે છે કે એક નિવેદનમાં કહી શકાય. આ તમામ સામગ્રી અને સમય માંગી લે તેવી ચોક્કસ રકમ જરૂર છે, કારણ કે એક વિશ્વસનીય પરિણામ માટે તે જ શરૂ થતો ડેટા સાથે કેટલાક પ્રયોગો હાથ ધરવા માટે જરૂરી છે. સમાંતર તપાસ અને વિકલ્પો આ અથવા અન્ય પરિબળો સંયોજન સંખ્યા ઘટાડવા કાળજીપૂર્વક પ્રાયોગિક ડિઝાઇન અમલ કરશે.

જેમ પરીક્ષણ કઇ સ્થિતિ હેઠળ પરિમાણ આઉટપુટ મૂલ્યો આંકડાકીય પ્રક્રિયા પરિણામો અભ્યાસ હેઠળ પ્રક્રિયા વિશે યોગ્ય તારણો કરશે પસંદ કરીને મેળવી શકાય છે. પ્રાયોગિક ડિઝાઇન ચોક્કસ શોધવામાં સમાવેશ થાય છે ગાણિતિક મોડેલ, જે ખૂબ નજીકથી અભ્યાસ હેઠળ પ્રક્રિયા વર્ણવે પરવાનગી આપશે. પસંદગી યોજના વિશ્લેષણ માહિતી મેટ્રિસેસ દ્વારા કરવામાં આવી હતી. એ નોંધવું જોઇએ પ્રાયોગિક માહિતી અને તેના કાર્યક્ષમતા આંકડાકીય વિશ્લેષણ અમલીકરણ સીધા યોજના પર નિર્ભર છે. જ્યારે પ્લાન પસંદ, તમારી પાસે:

• પ્રાયોગિક ડિઝાઇન માપદંડ પર નક્કી;
• એક મોડેલ ખૂબ જ નજીકથી માળખું અને તપાસ પદાર્થ અથવા પ્રક્રિયા સંબંધો પ્રકૃતિ વર્ણન કરશે વિકસાવવા;
• હાલની સ્ટાન્ડર્ડ યોજનાઓ સાથે પરિણામી મોડેલ સરખામણી કરો. શ્રેષ્ઠ યોજના પસંદ કરવા માટે પરિણામી વિશ્લેષણ પર આધારિત છે.

પ્રાયોગિક ડિઝાઇન સિદ્ધાંત વ્યાપક વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી વિવિધ ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગ થાય છે. આ કિસ્સામાં, ચોક્કસ વિષય પર જઈ, તે જરૂરી ક્રમમાં યોગ્ય રીતે તૈયાર કરવા અને પ્રયોગમૂલક સંશોધન હાથ ધરવા માટે કેટલાક ઘોંઘાટ અને વિજ્ઞાન આ વિસ્તારમાં છે, વિચિત્રતા ગણે છે, તેનો હેતુ મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં મહત્તમ કઇ સ્થિતિ હેઠળ પરીક્ષણ પદાર્થ (સિસ્ટમ પ્રતિભાવ) ના પરિમાણો આત્યંતિક કિંમતો હોઈ શોધવા માટે છે, તેમના મહત્તમ અથવા ન્યૂનતમ મૂલ્ય પહોંચી ગયા છો.

પ્રાયોગિક ડિઝાઇન સમય ખાસ કરીને જ્યારે પ્રયોગ અંતિમ પરિણામ પર વિવિધ પરિબળો નંબર, અને ખુલ્લા ઓછો, સામગ્રી વપરાશ સ્રોતો. દરેક અનુભવ શક્ય સંશોધક વધુ માહિતી લાવી શકે છે. આ માત્ર જો યોગ્ય તૈયારી અને વ્યવહારુ ભાગ વર્તણૂક મેળવી શકાય છે.

આયોજન અને પ્રયોગ સંસ્થા પૂરી પાડે છે

• ચલ પરિબળો નંબર પસંદ કરો. અહીં તે સૌથી નોંધપાત્ર વેરિયેબલ્સ પ્રતિભાવ કાર્ય પર અસર છે કે પસંદ કરવા માટે જરૂરી છે. તેઓ પ્રારંભિક શોધ પ્રયોગો, સાહિત્ય સમીક્ષા કોર્સ નક્કી કરી શકો છો;
• દરેક પરિબળ સ્તર એક ચલ નંબર નક્કી. આ કિસ્સામાં તે કાં તો તે ગુણાત્મક અથવા જથ્થાત્મક સ્તર મૂલ્ય, જે પણ એક નિશ્ચિત અથવા રેન્ડમ હોઈ શકે છે નક્કી થાય છે. ફેરફાર અંતરાલ પરિબળો શોધવા, અસ્તિત્વ ધરાવતું નથી તેથી આ ફકરો સાહિત્યિક સ્રોત સંદર્ભ પરિબળો શક્ય રેન્જ નક્કી કરવા જોઈએ, અથવા તેમના પોતાના અનુભવ ઉપયોગ કરવા માટે અમુક ચોક્કસ ભલામણો;
• પ્રતિભાવ કાર્ય માપન મૂલ્યો જરૂરી સંખ્યામાં નક્કી. આ રકમ પ્રસ્થાપિત મર્યાદા, ચોકસાઈ અને અન્ય એક પરિબળ શક્ય અસર પર આધાર રાખે છે.

આમ, પ્રયોગ આયોજન - નોંધપાત્ર અભ્યાસ સમયગાળા ઘટાડવા અને જરૂરી સ્તર પર તેમની ચોકસાઇ સુધારવા પરવાનગી આપે દરેક વૈજ્ઞાનિક હાથમાં એક શક્તિશાળી સાધન છે. દરેક સંશોધક માત્ર પદ્ધતિ ખબર છે, પરંતુ પણ સફળતાપૂર્વક વ્યવહારમાં તે લાગુ કરવા માટે, લઘુતમ ખર્ચે સાથે લક્ષ્ય સુધી પહોંચવા માટે.