વ્યક્તિગત બાયોમેટ્રિક માહિતી શું છે અને જ્યાં તેઓ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે?

પહેલાં, આ જ જાસૂસ ફિલ્મોમાં જોઈ શકાય: હિરો એક સેન્સર પર તેના આંગળી મૂકે છે - અને બારણું ખોલે છે. આજે, આ ટેકનોલોજી વાસ્તવિકતા બની ગયા છે, કારણ કે તક એકત્રિત સ્ટોર અને વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ બાયોમેટ્રિક છે. તે શું છે?

જીવમિતિ

સાહિત્ય ફિલ્મો, જ્યાં "સ્માર્ટ હોમ" સાથે અક્ષરો વાર્તાલાપ અથવા ઓર્ડર કૃત્રિમ બુદ્ધિ અવકાશયાન આપી જોવાનું, પ્રેક્ષકો ભાગ્યે જ આ મુદ્દો બીજી બાજુ, ઉદાહરણ માટે વિશે વિચારો, પછી ભલે કાર્યક્રમ દરેકને સાંભળવા મળે છે. તે ખાતરી માટે ખૂબ જ અશક્ય છે, તે માત્ર પોતાના માસ્ટરના અવાજ પ્રતિક્રિયા આપે છે. આ બાયોમેટ્રિક્સ મદદથી, જે ખરેખર અસ્તિત્વમાં દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે. તેથી, સાહિત્ય આ ટુકડો શું છે, પહેલેથી જ એક વાસ્તવિકતા બની છે?

બાયોમેટ્રિક્સ - તે માનવ માન્યતા સિસ્ટમ છે. તે "કોઈ બીજું વપરાશકર્તાનામ હેઠળ" સહજ અનન્ય લક્ષણો પર આધારિત છે, તેથી, દ્વારા બંધ, જેથી વાત કરવા માટે, સફળ રહેશે નહીં, કારણ કે તે નકલી પાસવર્ડ અશક્ય છે, અને હવે તે સ્પષ્ટ શા માટે બને છે.

શું ચિંતા?

આ પ્રકારની ડેટા કોઈપણ માહિતી વર્તનલક્ષી કે માનસિક અને શારીરિક પ્રકૃતિ કે માપી શકાય છે સમાવેશ થાય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, કોઇપણ વ્યક્તિ પરિમાણ કે નિરપેક્ષ કિંમતો વ્યક્ત કરી શકાય છે, બાયોમેટ્રિક માહિતી તરીકે ગણવામાં કરી શકાય છે.

તેઓ કે જે તેમને એટલી હદે કિંમતી બનાવે ચોક્કસ ગુણધર્મો ધરાવે છે.

• તેઓ અનન્ય છે. વ્યક્તિગત રીતે દરેક વ્યક્તિ, તેમજ ફિંગરપ્રિન્ટ અથવા આઇરિસ પેટર્ન ડીએનએ. આનો અર્થ એ થાય કે કોઈ એક પરવાનગી અને માલિકની જાણ વિના "પાસવર્ડ" નો ઉપયોગ કરી શકો છો.
• તેઓ સાર્વત્રિક છે. બાયોમેટ્રિક વ્યક્તિગત માહિતી - આ અલગ સંપૂર્ણપણે બધા લોકોને સહજ લક્ષણો છે.
• તેઓ જે અવિકારી છે. તે "સંપાદિત કરો" ફિંગર શક્ય નથી, અને વૉઇસ અથવા ડીએનએ સ્વર બદલી શકતા નથી.

સંયોજનમાં આ લાક્ષણિકતાઓ તમામ માહિતી આ પ્રકારના ખૂબ જ ઉપયોગી છે, જો તમે સામાન્ય સંગ્રહ અને વિવિધ હેતુઓ માટે માહિતી સંગ્રહ વિશે વિચારો બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ગુનેગારોને ન્યાય છટકી શકે તેમ નથી. પરંતુ હજુ પણ ખૂબ, ખૂબ દૂર વૈશ્વિક ડેટાબેઝ બનાવવાથી.

ડેટાના પ્રકારોને

ફિંગર, અવાજ, રેટિના અથવા આઇરિસ આંખો, તેમજ ચહેરો શોધ અને ડીએનએ: તારીખ કરવા માટે, સફળતાપૂર્વક બાયોમેટ્રિક્સ વિવિધ પ્રકારના ઉપયોગ કરે છે. જો કે, શક્ય વિકલ્પો યાદી મર્યાદિત નથી છે. ભાવિ તકનીકોમાં પણ ગંધ સાથે કામ કરી શકો છો અથવા, ઉદાહરણ તરીકે તેથી વર્તન લાક્ષણિકતા લક્ષણો હસ્તાક્ષર દસ્તાવેજો પ્રક્રિયા, અને હીંડછા. ડી આમ, લક્ષણો માત્ર સ્થિર છે, પણ ગતિશીલ હોઈ શકે છે.

માર્ગ દ્વારા, ચોક્કસ માનવ શારીરિક લક્ષણો અભ્યાસ કરવાની પ્રક્રિયામાં છે, તે સ્પષ્ટ બન્યું હતું કે, ઉદાહરણ તરીકે, આ હેસિયતથી રેટિના નથી યોગ્ય કારણ વાહિની પેટર્ન બદલી શકાય છે, તેમજ આરોગ્ય રાજ્ય, જે ન હોવી જોઈએ વિશે જાણકારી પૂરી પાડે છે. આ પરોક્ષ વધુ અને દવા વિકાસ માટે પ્રોત્સાહન આપે છે.

વાર્તા

સૌથી સામાન્ય લાંબા સમય માટે વપરાય પરિમાણ, fingerprinted આવે છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટા પહેલાથી જ તદ્દન પરિચિત હોય છે, અને લાંબા સમય માટે તેમના શરણાગતિ માટે પ્રક્રિયા માત્ર ગુનાઓ શંકાસ્પદ તે માટે જરૂરી છે, પણ સામાન્ય નાગરિકો માટે, ઉદાહરણ તરીકે, અમુક દસ્તાવેજો ઉત્પાદન.

વિચાર કે પેપિલરી પેટર્ન, એટલે કે, તેમના આંગળીના વેઢે રેખા, દરેક વ્યક્તિગત માટે અનન્ય, વિલિયમ હર્ષેલ દ્વારા XIX મી સદીમાં શરૂ કરવામાં આવી હતી છે. હકીકત એ છે કે તેઓ ફિંગરપ્રિન્ટ્સ ની વિશિષ્ટતા પૂર્વધારણા આગળ મૂકી અને પૂરતી કારણ મળી ન હતી છતાં, ફિંગપ્રિન્ટીંગ વ્યાપક ફોરેન્સિક સાયન્સ વપરાય છે. કદાચ તે હતી જે વિચારો અને ઓળખ જે બાયોમેટ્રિક માહિતી માટે આધાર રચના કરશે શરૂ કર્યું હતું.

સંગ્રહ

કોણ ઇલેક્ટ્રોનિક અથવા પરંપરાગત સ્વરૂપમાં ફિંગર લેવા માટે સૌથી સામાન્ય પ્રક્રિયા છે. ખાસ પેઇન્ટ - પ્રથમ કિસ્સામાં તે ખાસ સેન્સર કે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાના ડિજિટલ ચિત્ર, જે પછી બીજા રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે બનાવવા વાપરે છે. ફેસ માન્યતા પણ ખાસ બનાવેલ ફોટોગ્રાફ્સ માટે વપરાય છે - ઉદાહરણ તરીકે, રશિયામાં હવે બાયોમેટ્રિક માહિતી મૂકી કરી રહ્યા નવી પેઢી પાસપોર્ટ વિદેશમાં મુસાફરી.

સ્ટોરેજ અને પ્રક્રિયાના

બાયોમેટ્રિક ડેટા સંગ્રહ ન કરી શકાય તેવી સમસ્યા બનાવટ અને સતત અપડેટ અને એક ડેટાબેઝ જાળવણી હોય, તો કદાચ વાસ્તવિક કાર્યો ઉલ્લેખ કરે છે. વધુમાં, જેમ કે માહિતી અને તૃતીય પક્ષો ટ્રાન્સફર સહિત તેની સાથે કામ કરવાની ક્ષમતા ઍક્સેસ કાનૂની નિયમન માટે જરૂરિયાત છે.

તે જેમ કે વ્યક્તિગત માહિતી ગંભીર રક્ષણ જરૂર છે સ્પષ્ટ છે. આનો અર્થ એ કે ડેટાબેઝ જો બધી માહિતી તેઓને ઘેટાના ઊનનું પૂમડું માટે કેન્દ્રીકરણ કરવામાં આવશે, કારણ કે સલામત હોવી જોઈએ કારણ કે માનવ પરિબળ ન્યૂનતમ ઘટાડી શકાય જ જોઈએ. એટલે કે, બાયોમેટ્રિક વ્યક્તિગત માહિતી પ્રક્રિયા, સ્થળ લેવા જ જોઈએ આપોઆપ સ્થિતિમાં સામાન્ય છે.

તેમ છતાં, રશિયા આ સમસ્યા સુધી હલ કરવામાં આવી નથી, કાયદો 152-FZ, જે સંગ્રહ અને ટ્રાન્સમિશન નિયમો પર કોઈ સ્પષ્ટ માર્ગદર્શિકા હજુ સુધી હોય છે, જેમ કે માહિતી સહિત તરીકે ઓળખવામાં આવે છે 2006 માં દત્તક છતાં. વધુમાં, ત્યાં આ પ્રકારની માહિતી સાથે કામ કરવાની પ્રક્રિયા પર કોઈ નિયંત્રણ, જોકે કેટલાક રાજ્ય સંસ્થાઓ લાંબા તેમના સંગ્રહ રોકાયેલા આવી છે. આમ, સામાન્ય નાગરિકો સંપૂર્ણપણે ખાતરી કરો કે લગભગ તેમને સુરક્ષિત હાથમાં માહિતી છે તેવી શક્યતા છે, અને તેઓ પણ તપાસી શકતાં નથી.

ક્યાં વપરાય?

ત્યારથી બાયોમેટ્રિક માહિતી દરેક વ્યક્તિ, તેમના પર આધારિત અનન્ય છે વિવિધ જરૂરિયાતો માટે એક વ્યક્તિ ઓળખવા માટે ખૂબ જ અનુકૂળ છે.

આજના વિશ્વમાં, વ્યવહારમાં, આ ઍક્સેસ સિસ્ટમો અને વ્યક્તિગત દસ્તાવેજો વિવિધ અમલમાં મૂકાયેલ છે. તારીખ કરવા માટે, જેમ કે ડેટા લગતી કોઈપણ માહિતી સંગ્રહ વિદેશમાં મુસાફરી માટે પાસપોર્ટ અથવા વિઝા મેળવવા માટે કેટલાક દેશોમાં કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે,. વધુમાં, આધુનિક મોબાઇલ ફોન, ગોળીઓ, કમ્પ્યુટર્સ અને અન્ય ઉપકરણો મોટી સંખ્યામાં પણ, જવાબમાં અનલૉક ઉદાહરણ માટે ફિંગરપ્રિન્ટ અથવા ચહેરો માન્યતા વાંચન કાર્ય છે. તેથી લાંબા સમય માટે કે બાયોમેટ્રિક માહિતી સુરક્ષા - માત્ર હાઇ ટેક વૈજ્ઞાનિક ફિલ્મ છે. આધુનિક તકનીકો એક અથવા વધુ પરિમાણો પર પણ જોડિયા અલગ પાડવા માટે પરવાનગી આપે છે ચોકસાઈનો પુરતા ઉચ્ચ ડિગ્રી સાથે આપમેળે માપવામાં આવે છે.

અન્ય શબ્દોમાં, વ્યક્તિ બાયોમેટ્રિક માહિતી - આ એક ખૂબ જ મજબૂત પાસવર્ડ કે બદલી ન શકાય, અને વધુ વિસ્તૃત ઓળખ તકનીકોનો પ્રાપ્ત છે અનધિકૃત ઍક્સેસ કંઈક સંપૂર્ણપણે અશક્ય છે. જોકે, સમસ્યા એ છે કે જો તમે ડેટાબેઝમાંથી લીક થાય, તે એક ગંભીર સમસ્યા હોઈ શકે છે, કારણ કે કારણ કે જણાવ્યું હતું કે કરવામાં આવ્યું છે, "પાસવર્ડ" ને બદલવાની અશક્ય છે.

આમ એકદમ સરળ પદ્ધતિ: જ્યારે ત્યાં ઉપકરણ સંદર્ભ નમૂનાના ડેટાબેઝમાં છે સેન્સર માહિતી મદદથી મેળવી તે સાથે સરખાવવામાં આવે છે, અને જો ત્યાં એક જટિલ મિસમેચ છે, ઍક્સેસ માટે વિનંતી નકારી છે, અને જો નથી - સ્વીકાર્યો હતો. સ્વાભાવિક રીતે, ત્યાં ખોટા એલાર્મ કે નિષ્ફળતા એક સંભાવના છે, પરંતુ તે ગુણવત્તા અને પ્રમાણભૂત સેટિંગ અને સેન્સર પૂરતી સંવેદનશીલતા ચોકસાઈ પર આધાર રાખે છે. અલબત્ત, બધા ઓળખના વિવિધ પદ્ધતિઓ સંયોજન નોંધપાત્ર ઓળખ એકંદર ચોકસાઈ વધે છે.

પ્રો અને કોન

સમર્થકો અને વિરોધીઓ: અન્ય કોઇ બાબત છે, જ્યારે તે વ્યક્તિગત ડેટાની આવે છે, અને ખાસ કરીને બાયોમેટ્રિક માહિતી જેમ, લોકો બે કેમ્પ વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

જેઓ સાર્વત્રિક biometrical ચકાસણી પ્રારંભિક રજૂઆત તરફેણ કરે છે, તેની સ્થિતિ એવી દલીલ કરે છે કે તે કરશે સમુદાય સુરક્ષિત ગુનો ઘટાડવા. શોધો કારણ કે કોઈપણ સુરક્ષા સિસ્ટમ તેની હાજરી શોધી કાઢશે ગુમ વ્યક્તિ કોઈ મુશ્કેલી પડશે.

બીજી બાજુ, ટીકાકારો કહે છે કે, પ્રથમ, પણ માહિતી આ પ્રકારના નાના લીક જટિલ હોઇ શકે છે, અને બીજું, કારણ કે ત્યાં એક કાનૂની માળખાનું કે આ ક્ષેત્રમાં અનેક મુદ્દાઓ ઉકેલવા શકે બનાવટ પર કોઈ પૂર્વશરતો છે. છેલ્લે, કેટલાક લોકો માને છે કે સરકારો તેના નાગરિકોને, જે અસ્વીકાર્ય છે ખાનગી જીવનમાં દખલ કરવા માટે છે કે આ એક તક બનાવશે.

ભવિષ્ય

એની વે, ટેકનોલોજી આ પ્રકારની માહિતી પર આધારિત છે, વિકાસ ચાલુ છે, અને આ પ્રક્રિયા માત્ર તેમના બદલે ઊંચા ખર્ચ constrains. બાયોમેટ્રિક માહિતી નજીકના ભવિષ્ય ડિલિવરી થવાની સંભાવના અપવાદ વિના તમામ લોકો માટે ફરજિયાત રહેશે, અને એક વ્યાપક ડેટાબેઝ બનાવશે. દરેક વ્યક્તિની ઓળખ તેના સેટિંગ્સ વિશે વધુ માહિતી સાંકળવામાં આવશે. આ એક તક તમામ કાગળ ઓળખ દસ્તાવેજો છોડી અને તે પણ કીઓ અને પરંપરાગત અર્થમાં લોક્સ કારણ કે આવા ખ્યાલ વિશે ભૂલી પરવાનગી આપશે માટે પૂરી પાડે છે.

માર્ગ દ્વારા, સામાન્ય રીતે બાયોમેટ્રિક્સ સાથે મળીને ઉલ્લેખ અને ચિપિંગ. જો કે, આ માપદંડ છે કે વ્યક્તિની ચામડી હેઠળ બનાવેલું ચિપ્સ મદદ સાથે, અમે માત્ર ઓળખવા કરી શકતા નથી, પણ નિયંત્રિત અને તેની સ્થિતિ બદલવા માટે, વધુ વિરોધીઓ છે. આ પરિપ્રેક્ષ્યમાં આધુનિક માનવના જેથી ભયભીત કે dystopia સૌથી સંપૂર્ણપણે સામાન્ય તરીકે આ માપદંડ સંદર્ભ લે છે. પરંતુ તે અન્ય વાર્તા છે.