કોમ્પ્યુટર્સમાહિતી ટેકનોલોજી

કોણ ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ શોધ? પ્રશ્નો ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ

કદાચ આજે એક માણસ ઓછામાં ઓછા એક વખત આ ખ્યાલ વિશે સાંભળ્યું ઍલન ટ્યુરિંગનું પરીક્ષણ તરીકે નથી. કદાચ સૌથી સામાન્ય રીતે અત્યાર સુધી સમજવામાં શું આવા પરીક્ષણ સિસ્ટમ રચના છે. તેથી વધુ વિગતવાર તેની પર વસવાટ કરે છે.

ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ શું છે: મૂળભૂત ખ્યાલ

છેલ્લા સદીના અંતમાં 40-IES માં પાછા, ઘણા વૈજ્ઞાનિક મનમાં પ્રથમ કોમ્પ્યુટર સંશોધન સમસ્યાઓ રોકાયેલા હતા. તે પછી હતું કે, કેટલાક બિન-સરકારી ગુણોત્તર ક્લબ સાયબરનેટિકસ ક્ષેત્રમાં સંશોધનમાં પણ સંકળાયેલી જૂથ, સભ્યો એક સંપૂર્ણપણે લોજિકલ પ્રશ્ન પૂછ્યો: તે મશીન એક માણસ, અથવા જેમ વિચારી શકે છે કે બનાવવા માટે શક્ય છે, ઓછામાં ઓછા તેમના ખરાબ વર્તન અનુકરણ?

કહેવું ખોટું છે, જે ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ શોધ? તમામ શક્યતા, નં. સમગ્ર ખ્યાલ છે, જે હવે સંબંધિત છે પ્રારંભિક ધોરણે, નીચેના સિદ્ધાંત લેવામાં આવ્યું છેઃ કાં તો એક વ્યક્તિનું કેટલાક સમય સંપૂર્ણપણે અલગ મનસ્વી થ્રેડ્સ પર કેટલાક અદ્રશ્ય સંભાષણમાં ભાગ લેનાર સાથે વાતચીત કરવા માટે જે તેને પહેલાં નક્કી કરવા માટે સમર્થ હશે - એક વાસ્તવિક વ્યક્તિ અથવા મશીન? બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, પ્રશ્ન માત્ર માનવ વર્તન વાસ્તવિક એન્જિન અનુકરણ છે, પણ તે શોધવા માટે જો તે પોતાને માટે લાગે શકે છે. એક શંકા વિના, ત્યાં હજુ પણ મુદ્દો વિવાદાસ્પદ રહે છે.

બનાવટ ઇતિહાસ

સામાન્ય રીતે, જો આપણે પ્રયોગમૂલક નિર્ણય સિસ્ટમ એક પ્રકાર તરીકે ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ ધ્યાનમાં કોમ્પ્યુટર "માનવ" ક્ષમતાઓ, તે કહી શકાય જોઈએ કે તેના સર્જન માટે પરોક્ષ આધાર વિચિત્ર નિવેદનો ફિલસૂફ આલ્ફ્રેડ આયર, જે તેમણે 1936 માં ઘડવામાં આવેલા હતા.

આયર પોતે સરખામણીમાં, જેથી વાત કરવા માટે, વિવિધ લોકોના જીવન અનુભવ, અને વ્યક્ત અભિપ્રાય આધારે soulless મશીન કારણ કે તેઓ કેવી રીતે લાગે છે ખબર નથી, કોઈપણ એક પરીક્ષણ પસાર કરવા માટે સમર્થ નહિં હોઈ શકે છે છે. શ્રેષ્ઠ સમયે, તે શુદ્ધ નકલ હશે.

સિદ્ધાંત માં, આ રીતે તે છે. એક વિચારસરણી મશીન થોડો અનુકરણ બનાવો. રાઈટ બંધુઓ, જેમણે પ્રથમ વિમાન બાંધવામાં એક ઉદાહરણ પરિણામે ઘણા વૈજ્ઞાનિકો, વલણ ત્યાગ પક્ષીઓ, જે આકસ્મિક, પણ લિયોનાર્ડો દા વિન્ચી જેવા પ્રતિભાશાળી લાક્ષણિક હતી અનુકરણ કરે છે.

Istria કારણ કે તેઓ જાણતા હતા કે કેમ શાંત છે ઍલન ટ્યુરિંગ આ જણાવે ના (1912-1954), જોકે, 1950 માં, તેમણે મુદ્દાઓ મશીનની "હ્યુમનાઇઝ્ડ" ના ડિગ્રી નક્કી કરી શકે છે સમગ્ર સિસ્ટમ હતી. અને હું કહી જ જોઈએ, આ વિકાસ અને ઉદાહરણ તરીકે, કોમ્પ્યુટર બૉટો અને તેથી .. વાસ્તવમાં માટે જોકે, પરીક્ષણ પહેલેથી જ છે સૌથી વધુ મૌલિક એક હવે, જો કે, આવા સિદ્ધાંત એ છે કે ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ માત્ર થોડા કાર્યક્રમો પાસ કરી શકે છે પ્રયત્ન કરવા માટે ચાલુ છે. અને પછી, "જાઓ" - એક ઉંચાઇ કહ્યું, કારણ કે પરીક્ષણ પરિણામ શ્રેષ્ઠ કિસ્સામાં 100 ટકા ના સ્કોર હતી ક્યારેય છે - થોડી વધુ 50 કરતાં વધુ છે.

તેમના અભ્યાસમાં ખૂબ શરૂઆતમાં, સંશોધકો પોતાની શોધ વપરાય છે. તે "પરીક્ષણ ટ્યુરિંગ મશીન" તરીકે ઓળખાતું હતું. તમામ વાતચીત મુદ્રિત સ્વરૂપે માત્ર દાખલ કરવા ધારતા હતા, જેમાં વૈજ્ઞાનિક જેમ ડાબે અથવા જમણે દબાવો માટે રિબન એક ચોક્કસ પાત્ર ચળવળ તરીકે પ્રતિસાદ લેખન માટે થોડા મૂળભૂત માર્ગદર્શિકા, પૂછ્યું છે, અને તેથી પર. ડી

કાર્યક્રમ એલિઝા અને પેરી

સમય જતાં, કાર્યક્રમો વધુ જટિલ બની ગયા છે, અને તેમાંથી બે પરિસ્થિતિઓમાં જ્યાં ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ લાગુ કરવામાં આવ્યો હતો, આ સમય પર અદભૂત પરિણામો દર્શાવે છે. તે સ્ટીલ એલિઝા અને પેરી.

"એલિઝા", 1960 માં બનાવવામાં માટે: પ્રશ્ન આધારે મશીન કીવર્ડ વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે કરી હતી અને તેના પર આધારિત વળતર પ્રતિભાવ બનાવવા માટે. તે વાસ્તવિક લોકો છેતરવું શક્ય છે. આવા શબ્દો બહાર આવ્યું ન આવે તો, કાર એક જિનેરિક પ્રતિભાવ આપે અથવા પાછલા એક પુનરાવર્તન કરો. જોકે, "એલિસા" ટેસ્ટ પસાર હજુ શંકા છે, કારણ કે વાસ્તવિક લોકો જે કાર્યક્રમ, જે મૂળ માનસિક તૈયાર કરવામાં આવી છે કે જેથી તેઓ વિચાર્યું અગાઉથી સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કે માણસ નથી, મશીન સાથે વાત કરે છે.

કંઈક અંશે સમાન પેરી કાર્યક્રમ "એલિઝા," પરંતુ સંચાર પેરાનોઇડ અનુકરણ બનાવવામાં આવી હતી. તેના પરીક્ષણ આ દર્દીઓ દવાખાનામાં ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો શું સૌથી વધુ રસપ્રદ છે. TTY મોડ માં વાતચીત લખાણ રૅકોર્ડિંગ કર્યા પછી વ્યાવસાયિક ચિકિત્સક મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી હતી. માત્ર એવા કિસ્સાઓમાં 48 ટકા, તેઓ યોગ્ય રીતે જ્યાં આકારણી લોકો સક્ષમ હતા, અને જ્યાં મશીન.

વધુમાં, લગભગ તમામ પછી કામ કાર્યક્રમ, ધ્યાનમાં, સમય અમુક ચોક્કસ સમયગાળા લેતી કારણ કે તે સમયે લોકો ખૂબ ઝડપથી મશીન વિચારતી હતી. હવે - તદ્દન ઊલટું.

સુપરકોમ્પ્યુટર ડીપ બ્લુ અને વોટસન

તે રસપ્રદ વિકાસ નિગમ આઇબીએમ, જોવા માટે કે જે તમે શું વિચારો નથી પર્યાપ્ત છે, પરંતુ તે અદ્ભુત પ્રક્રિયા શક્તિ ધરાવે છે.

કદાચ, ઘણા યાદ કેવી રીતે 1997 માં, સુપરકોમ્પ્યુટર ડીપ બ્લુ પછી સત્તાધીશ વર્લ્ડ ચેમ્પિયન ગેરી Kasparov તરફથી ચેસ 6 ગેઈમ જીતી. ખરેખર, ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ લાગુ કરવા માટે આ મશીન ખૂબ જ શરતી છે. બાબત એ છે કે તે મૂળ અર્થઘટન ઘટનાઓ અકલ્પનીય રકમ સાથે નમૂનાઓ પક્ષો સમૂહ ઠરાવેલું હતી. કાર બીજા બોર્ડ પર કેટલાક 200 મિલિયન સ્થાનો ટુકડાઓ મૂલ્યાંકન શકે છે!

વોટસન કોમ્પ્યુટર, જે 360 પ્રોસેસર્સ અને 90 સર્વરો સમાવેશ થતો હતો, અમેરિકન ગેમ શો જીત્યો, અન્ય બે પક્ષો તમામ પરિમાણો, જેના માટે, હકીકતમાં, એક $ 1 મિલિયન ઈનામ પ્રાપ્ત તોડ્યો હતો. ફરીથી, પ્રશ્ન વિવાદાસ્પદ છે કારણ કે માહિતી ની કાર અકલ્પનીય જ્ઞાનકોશીય વોલ્યુમો ઠરાવેલું કરવામાં આવી હતી, અને કાર ફક્ત શબ્દો, સમાનાર્થી અથવા સામાન્ય મેચ હાજરી પ્રશ્ન વિશ્લેષણ કર્યું હોય, તો પછી સાચો જવાબ આપ્યો છે.

ઇમ્યુલેટર યુજેન Goostman

આ વિસ્તારમાં સૌથી વધુ રસપ્રદ વિકાસ એક Evgeniya Gustmana અને રશિયન ઈજનેર વ્લાદિમીર Veselov odessite કાર્યક્રમ હતો, હવે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ, જે વ્યક્તિ 13 વર્ષીય છોકરો નકલ રહે છે.

7 જૂન, 2014 યુજેન કાર્યક્રમ સંપૂર્ણ તેમના સંભવિત દર્શાવે છે. રસપ્રદ રીતે, 5 બોટ અને 30 વાસ્તવિક લોકો પરીક્ષણમાં ભાગ લીધો હતો. માત્ર એક સો જૂરી બહાર કિસ્સાઓમાં 33% નક્કી કરી શકે છે કે આ કમ્પ્યુટર છે. બિંદુ અહીં સમસ્યા એ છે કે બાળકની બુદ્ધિ પુખ્ત, અને તે પણ ઓછા જ્ઞાન કરતાં ઓછી છે વણસી છે.

ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ પ્રશ્નો, સૌથી સામાન્ય હતા, જો કે યુજેન (Euegene) માટે concretized હતા અને ઑડેસા ઘટનાઓ, જે કોઈ પણ રહેવાસી દ્વારા દુર્લક્ષ કરી શકાઈ નથી વિશે કેટલાક પ્રશ્નો. પરંતુ જવાબો હજુ પણ લાગે છે કે જૂરી બાળક ફરજ પડી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, નિવાસ કાર્યક્રમ પ્રશ્ન પર તરત જ જવાબ આપ્યો હતો. કોડા કહેવામાં આવ્યું હતું કે શું ઈન્ટરવ્યુ ચોક્કસ તારીખ કાર્યક્રમ જણાવ્યું હતું કે તે વિશે વાત કરવા માગતી ન હતી. ઈન્ટરવ્યુ શું તે દિવસે, યુજેન નકાર કે જણાવ્યું હતું કે, તેઓ કહે છે, અને તમે જાણવું જોઈએ શું થયું હતું સાથે વાક્ય માં બોલતા પર ભાર મૂકે છે કરવાનો પ્રયાસ કર્યો ત્યારે તેમણે શા માટે પૂછવા હતી? સામાન્ય રીતે, એક બાળક સિમ્યુલેટર અત્યંત સફળ રહ્યો હતો.

તેમ છતાં, તે હજુ પણ ઇમ્યુલેટર અને એક વિચાર આવી રહી છે. તેથી મશીનો ઉદય ખૂબ લાંબા સમય નથી લેશે.

નુકસાન

છેલ્લે તે ઉમેરવા માટે ત્યાં નજીકના ભવિષ્યમાં મશીનો વિચારી બનાવટ માટે પૂર્વજરૂરીયાત તરીકે લાંબા રહે છે. જો કે, જો અગાઉ માન્યતા પ્રશ્નો મશીનો ચોક્કસપણે સંદર્ભ, અને હવે કે જે તમે મશીન નથી, તે જરૂરી વ્યવહારીક અમને દરેક એક સાબિત કરવા માટે છે. જસ્ટ જુઓ ઇનપુટ ખાતે ઇન્ટરનેટ ક્રિયા અમુક પ્રકારના પ્રવેશ મેળવવા માટે મેળવે છે. એવું માનવામાં આવે છે, જ્યારે હજુ સુધી કોઇ એક ઇલેક્ટ્રોનિક, મંગલ્ડ લખાણ અથવા અક્ષરો સમૂહ ઓળખી માણસ સિવાય સમર્થ ઉપકરણ બનાવાયું નથી. પણ જે જાણે છે, કંઈપણ શક્ય છે ...

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 gu.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.