કોમ્પ્યુટર્સ, ફાઇલ પ્રકારો
એક્સેલ સમરી ટેબલ: કેવી રીતે બનાવવા અને કામ કરવા માટે? એક્સેલ PivotTables સાથે કામ
ઘણા ઓફિસ વપરાશકર્તાઓ વારંવાર પડકારો સંખ્યાબંધ સામનો જ્યારે બનાવવા અને કોઈપણ ઓફિસ દસ્તાવેજો સંપાદિત કરવાનો પ્રયાસ કરી. મોટે ભાગે આ હકીકત એ છે કે કંપનીઓ અનેક ઓફિસ કાર્યક્રમો વાપરવા માટે કારણે છે, સિદ્ધાંતો કે જે મોટા પ્રમાણમાં હોઈ શકે છે. ખાસ કરીને મુશ્કેલી ઘણો એક્સેલ PivotTables બનાવી શકો છો.
શા માટે નવી આવૃત્તિ?
આ પ્રશ્નનો સમજવા માટે, તમે સૌથી વધુ નોંધપાત્ર ફેરફારો કે આ ઓફિસ સ્યુટ સાથે થઇ છે બધા લાગે કરવાની જરૂર છે.
પહેલાં, તે એક્સેલ એક પ્રોગ્રામ છે જે માત્ર તમે સરળ કોષ્ટકો બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે માટે બીજા માંગ છે, પરંતુ તેમ છતાં પણ એકદમ જટિલ ડેટાબેઝ બનાવો. અન્ય ઘટકો સાથે, તે "ઓફિસ" બટન ઉમેરવામાં આવ્યા છે, તો તમે ફેરફાર ઇચ્છિત ફોર્મેટમાં દસ્તાવેજ સેવ કરી શકો છો, અથવા તેના રક્ષણ માટે જરૂરી પગલાં સ્પષ્ટ જેના પર ક્લિક કરીને. તે નોંધપાત્ર દસ્તાવેજ સુરક્ષા મોડ્યુલ અપગ્રેડ કર્યો હતો.
એક્સેલ સૌથી નોંધપાત્ર ફેરફારો માટે, કારણ કે શું અગાઉના આવૃત્તિઓ ઘણીવાર ગણતરીમાં તદ્દન ગંભીર ભૂલો દેખાયા, ફોર્મ્યુલા બહુવિધ ભૂલો સુધારીને નોંધવું જોઈએ.
એવું કહી શકાય જોઈએ કે પેકેજની નવી આવૃત્તિ - આ માત્ર ઓફિસ કાર્યક્રમો સમૂહ, પણ શક્તિશાળી સાધન છે, પણ મોટા ભાગના જટિલ કાર્યો હલ કરવા માટે યોગ્ય છે. આજે તમે અમારી સમજી શકે કે એક્સેલ પીવટ ટેબલ ગણવામાં આવશે.
તે શું છે અને તે શું છે?
"ઓફિસ" ની નવી આવૃત્તિ માં સૌથી નોંધપાત્ર ફેરફાર તેમના સંપૂર્ણપણે perekroenny ઈન્ટરફેસ છે, કે જે રિબન (રિબન) નિર્માતાઓ કહેવામાં આવે છે. ટેપ બધા 1500 આદેશો સરળ વર્ગોમાં દ્વારા વહેંચવામાં આવે છે, જેથી તમે તેમને શોધવા માટે લાંબા રહેશે નહીં. સંપૂર્ણપણે આ પરિમાણો સાથે પાલન કરવા માટે, વિકાસકર્તાઓ એક્સેલ ઉમેર્યા છે પણ PivotTable સુધારો થયો છે.
- અંતિમ અહેવાલો લખવા માટે વિશ્લેષણાત્મક ગણતરીઓ તૈયાર.
- તેમના દરેક સૂચક અલગથી ગણતરી.
- માહિતી પ્રકાર દ્વારા જૂથબદ્ધ પેદા કરે છે.
- ફિલ્ટર કરો અને માહિતી ગહન વિશ્લેષણ કરો.
આ લેખમાં આપણે તેમને બનાવવા માટે સરળ રીતો પર દેખાશે. તમે શીખશે કેવી રીતે એક્સેલ પીવટ ટેબલ બનાવવા અને સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરે છે, બનાવો અને એક વિગતવાર આગાહી પાર્સ.
ઇચ્છિત દસ્તાવેજ બનાવો
તેથી કેવી રીતે એક્સેલ માં pivot કોષ્ટક બનાવવા માંગો છો? પ્રથમ તમે જેમાં આપણે પાછળથી વિશ્લેષણ માટે માહિતી બનાવવા સરળ દસ્તાવેજ બનાવવા માટે જરૂર છે. એક કૉલમ એક પરિમાણ માટે એકાઉન્ટ જોઈએ. એક સરળ ઉદાહરણ લો:
- વેચાણ સમય.
- ગૂડ્ઝ વેચાણ કર્યું હતું.
- વેચાણની કુલ કિંમત.
આમ, દરેક કડી સ્તંભમાં પેદા બધા પરિમાણો વચ્ચે: ધારે છે કે જૂતા 9 વાગ્યે માટે વેચી દેવામાં આવી છે, નફો N-રુબેલ્સને હતી.
ફોર્મેટિંગ કોષ્ટકો
- તમે તરત જ "ઓકે" બટન દબાવો, તો પછી એક્સેલ PivotTables તરત જ અલગ શીટ પર દર્શાવવામાં આવશે.
- સંપૂર્ણપણે વિસર્જન કસ્ટમાઇઝ કરો.
બીજા કિસ્સામાં, વિકાસકર્તાઓ અમને કે માંગી માહિતી દર્શાવવામાં આવશે કોશિકાઓ શ્રેણી નક્કી કરવા માટે તક આપે છે. આ પછી, વપરાશકર્તા નક્કી કરવું જ પડશે કે જ્યાં નવું કોષ્ટક હાલની અથવા નવી શીટ પર બનાવવામાં ખાસ બનાવવામાં આવે છે. "ઓકે" ક્લિક કરીને, તમે તરત જ તૈયાર ટેબલ સામે જોશે. Excel માં પીવટ ટેબલ્સ બનાવટ પર વ્યવહારીક પૂર્ણ થાય છે.
શીટ સ્થિત વિસ્તારોમાં જમણી બાજુ પર, કે જેની સાથે તમે કામ કરશે. ક્ષેત્રો ખેંચી અને અલગ વિસ્તારો, જે પછી ડેટા કોષ્ટક પ્રદર્શિત કરવામાં આવે છે છોડી શકાય છે. તદનુસાર, pivot કોષ્ટક પોતે વર્કસ્પેસ ડાબી બાજુ પર સ્થિત થયેલ આવશે.
જ્યારે ડાબા માઉસ બટન, "ઉત્પાદન" દબાવીને હોલ્ડિંગ, તે એક "શીર્ષક બાર" માં મોકલવા, અને "કિંમત" માં (શીટ ડાબી બાજુ પર) "સેલ્સ સરવાળો" પર ક્લિક કરો તે જ રીતે આગળ છે. કે કેવી રીતે તમે સમગ્ર વિશ્લેષણ કરવામાં સમયગાળા માટે વેચાણની રકમ મેળવી શકો છો છે.
બનાવી અને સમય શ્રેણી જૂથબદ્ધ
સમય ચોક્કસ લંબાઈ પર વેચાણ વિશ્લેષણ કરવા માટે, તમે ટેબલ પોતે સંબંધિત ફકરા સામેલ જ જોઈએ. આ કરવા માટે તમે શીટ "ડેટા" માં જાઓ જોઇએ અને ત્યાર બાદ તારીખ પછી તરત જ ત્રણ નવી કૉલમ શામેલ કરો. સાથે કૉલમ પસંદ કરો ઉત્પાદન નામ, અને પછી બટન "દાખલ કરો" પર ક્લિક કરો.
તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, કે જેથી બધા નવરચિત કૉલમ સ્રોત માહિતી સાથે હાલની ટેબલ અંદર હતા. આ કિસ્સામાં, Excel માં પીવટ ટેબલ્સ બનાવટ ફરીથી જરૂરી આવશે. તમે સરળતાથી ઇચ્છિત માહિતી માટે નવા ક્ષેત્રો ઉમેરશે.
વપરાયેલ સૂત્ર
- "વાર્ષિક" સામેલ ફોર્મ સૂત્ર: "= વર્ષ" (તારીખ ઉલ્લેખ).
- (પણ તારીખ સંદર્ભ સાથે) "= MONTH": મહિનો અભિવ્યક્તિ દ્વારા પૂરક હોવું જ જોઈએ.
- ફોર્મ ત્રીજા કૉલમમાં આપણે સૂત્ર "= CONCATENATE" સામેલ (વર્ષ અને મહિનો ઉલ્લેખ).
તદનુસાર, અમે બધા મૂળ ડેટા સાથે ત્રણ કૉલમ શોધી શકો છો. હવે, મેનૂ "સારાંશ" પર જાઓ માઉસનું જમણું બટન પર ટેબલ કોઈપણ ખાલી જગ્યા પર ક્લિક કરો, અને પછી ખુલ્લું મૂકવામાં આવ્યું હતું સંદર્ભ મેનૂ પસંદ આઇટમ "સુધારા". ધ્યાન પે! કાળજીપૂર્વક, એક્સેલ PivotTables માં સૂત્રો લખવા કોઇ ભૂલ આગાહી ભૂલો થઇ શકે છે.
કેવી રીતે કરવા માટે વેચાણ વિશ્લેષણ ડેટા?
ફરીથી અમે ડાબી માઉસ બટન ક્લિક કરો "વર્ષ" અને પછી તે "કૉલમનું નામ" માં ખેંચો દબાવો, અને પછી શરૂ થાય છે સમરી ટેબલ વર્ષો સમગ્ર ઉત્પાદન વેચાણ એક ચોક્કસ પ્રકારની પરિણામો દર્શાવે છે. અને જો તમે માત્ર માસિક વેચાણ વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો? એ જ રીતે, આપણે LMB "મહિનો" દબાવો, વાર્ષિક સ્તંભ હેઠળ તેને ખેંચીને.
વર્ષો વેચાણમાં માસિક ફેરફારો દ્રશ્ય ગતિશાસ્ત્ર મેળવવા માટે, "મહિનો" વાર્ષિક સ્તંભમાં સીધા ખેંચો, અગાઉ "કૉલમનું નામ" માં ખસેડવામાં આવી છે. આ પગલું પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે નીચેની પ્રસ્તુતિ એક ટેબલ જોશો:
- સમગ્ર વર્ષ માટે ચોક્કસ ઉત્પાદન વેચાણની રકમ.
- વર્ષો તેમને દરેક વેચાણની ડાયનેમિક્સ.
ફાળવણી ડેટા દૂર
ધારો કે મુદ્દો, આપણે ઓક્ટોબર માહિતી દૂર કરવાની જરૂર છે, તેથી અમે તેને પર વ્યાપક આંકડા નથી. "- મહિનો યર" સમરી ટેબલ જોઈ "રિપોર્ટ ફિલ્ટર", અને પછી તેને ખેંચો.
ફિલ્ટર ટેબલ જ્યાં તમે પાસેના બોક્સને મૂકી કરવા માંગો છો ઉપર દેખાય છે "બહુવિધ આઇટમ્સ પસંદ કરો." તે પછી, યાદી દેખાય છે, ઓક્ટોબર અનચેક કરો અને પછી "ઓકે" પર ક્લિક કરો.
આમ, તમે ઉમેરવા અને ફિલ્ટર તત્વો દૂર, એક ખરેખર તાત્કાલિક રચના અને તમે પરીક્ષણો જરૂર પડે છે. કાર્યક્રમ આપોઆપ તે મહિના કે જેમાં તમે રસ છે, સ્પષ્ટ રીતે ફેરફાર સૂચકો ગતિશાસ્ત્ર પ્રતિબિંબ આંકડા ગણતરી કરે છે.
અમે અંદાજો અપેક્ષા
કેટલાક સમય આવવા માટે વેચાણ પરિણામો આગાહી કરવાનો પ્રયાસ કરો. આ કરવા માટે, તમે પ્રિ-શેર્ડ પરિણામો કે તેઓ પેદા આગાહી એક ભૂલ નથી કર્યા છે અક્ષમ કરવું જોઈએ.
આ કરવા માટે, "ગ્રાન્ડ કુલ" કર્સર, તો પછી બટન પર ક્લિક કરો મૂકી "ગ્રાન્ડ કુલ દૂર કરો." ત્યારબાદ, આપોઆપ સુધારો અમને ઉપર વર્ણવ્યા અનુસાર એક્સેલ PivotTables પદ્ધતિ (માઉસનું જમણું બટન પર ક્લિક કરો પસંદ કરો "અપડેટ").
પરિણામ સ્વરૂપે, આ ડેટાને અમારા સારાંશ ટેબલ પરથી ગયા છે. વેચાણ પર આગાહી એક દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ બીલ્ડ કરવા, વર્ષ, જે શરૂઆત કરવાની યોજના બનાવી રહ્યા છે કર્સરને મૂકો, અને તે પછી અમે બટન પર માઉસ ડાબી બટન પર ક્લિક કરો "Schedule આગાહી મોડેલ."
અમે એક PivotTable રચના માટે અન્ય માહિતી સ્ત્રોત વાપરવા
તે સમયે વધુ જટિલ એક્સેલ પાઠ ગણે છે. સમરી ટેબલ દસ્તાવેજો કે અન્ય વપરાશકર્તાઓ દ્વારા સંપાદિત કરવામાં આવી છે આધારે બનાવી શકાય છે.
આ અમને કામગીરી "મર્જ કરો" મદદ કરશે. આ કાર્યક્રમ તમને આપમેળે આ કિસ્સામાં અને જરૂરી છે કે વ્યક્તિગત આગાહી બનાવવા માટે દસ્તાવેજ અને જરૂરી સરનામું, નામ અથવા અન્ય જરૂરી માહિતી લખાણ ભેગા કરવા દે છે.
"ઓફિસ" ની પછીની આવૃત્તિઓમાં કાર્ય મર્જ ન ખૂબ ઓફિસ સરખામણીમાં 2003. તેમ છતાં ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ ડેટા સ્રોત માઈક્રોસોફ્ટ ક્વેરી ઉપયોગ સાથે કરી શકાય પસંદ કરવા માટે બદલાઈ ગઈ છે. માહિતી સારાંશ Excel સ્પ્રેડશીટ મેળવવા માટે, તમે બે વસ્તુઓ હોય છે જ જોઈએ:
- મુખ્ય દસ્તાવેજ તમને જરૂરી માહિતી, તેમજ ક્ષેત્ર એક્સેલ કાર્યક્રમ સૂચવે છે સમાવેશ થાય છે, ડેટા દસ્તાવેજ દાખલ કરવામાં આવશે. મુખ્ય ટેબલ પ્રમાણભૂત દસ્તાવેજ, સ્પ્રેડશીટ છે, પરંતુ તમે સંવાદ મર્જ (મેલ મર્જ હેલ્પર) માં ઉલ્લેખ કરવો આવશ્યક છે, તે શું પ્રાથમિક તરીકે ઉપયોગ કરવો જોઇએ.
- ડેટા સ્રોત માહિતી આગાહી તૈયાર કરવા માટે જરૂરી છે કે સમાવે છે. તમે જે રીતે અમે ઉપર ધ્યાન દોર્યું છે એક નવા ટેબલ બનાવી શકો છો.
જ્યારે સારાંશ દસ્તાવેજો બનાવટ પ્રક્રિયા, પ્રોગ્રામ ડેટા સ્રોત ફાઇલ માં સમાયેલ રેકોર્ડ દરેક માટે એક નકલ બનાવે છે. આ ફાઇલો નવા દસ્તાવેજનું અલગ વિભાગમાં પ્રદર્શિત કરી શકાય છે, અથવા તમારા ધરી કોષ્ટકની પાર્ટીશન તરીકે વપરાય છે.
એક માત્ર તમારા ડાબા માઉસ બટન ઇચ્છિત ક્ષેત્ર પર ક્લિક કરો છે, અને તમે ક્ષેત્ર નામો મુખ્ય દસ્તાવેજ દેખાય બદલે ડેટા સ્રોત જોઈ શકો છો. ક્ષેત્રો દસ્તાવેજમાં કોઈ સ્થળે શામેલ કરી શકો છો.
ઉપયોગ કરેલી કેટેગરીઝ
જ્યારે તમે મુખ્ય દસ્તાવેજ બનાવવા માટે તૈયાર છે, મર્જ સંવાદ બોક્સ ઓળખવા અને કેટલાક ભૂલો સુધારવા પહેલાં તેઓ થાય વપરાશકર્તા પરવાનગી આપે છે. જ્યારે બધું ચકાસાયેલ છે, તો તમે સુરક્ષિત રીતે બટન દબાવો "મર્જ કરો" કરી શકો છો. જો કે, જો મર્જર બહાર ઈ-મેલ મારફતે હાથ ધરવામાં જોઈએ, તમે મેઇલ કાર્યક્રમ સ્થાપિત કરવા (જો તમે પહેલાથી જ ઇન્સ્ટોલ કરેલું ન હોય) સંકેત આપવામાં આવશે.
કેસ જ્યાં કોઇ ભૂલ હોય છે, તે અન્ય દસ્તાવેજ ખોટી રીતે ઉલ્લેખિત ફીલ્ડ વિશે મર્જર મંત્રણા પ્રક્રિયા છે, અથવા વાપરવા માટે માહિતી એક અનસપોર્ટેડ ફોર્મેટમાં છે. તેથી, આ પ્રક્રિયા ફરીથી સમીક્ષા થવી જોઈએ.
સામાન્ય રીતે, એક્સેલ (PivotTables જેમાં આપણે જોઈ હોય તો સાથે કામ) માત્ર ખરીદશક્તિમાં ઘટાડો પ્રમાણમાં જટિલ વિશ્લેષણ માટે પરવાનગી આપે છે, પણ આગાહી આધારે તેમને બનાવવા માટે.
Similar articles
Trending Now