આગાહી પદ્ધતિઓ

કૉલ જટિલ પ્રાપ્ત, સરળ પદ્ધતિઓ, જે સામાન્ય આગાહી વિકાસ ધ્યાનમાં રાખીને કરવામાં આવે છે ગોઠવેલ સમૂહ રજૂ પદ્ધતિ. તે પણ પાથ કે જે સૌથી સામાન્ય દાખલાની જ્ઞાન થી આવે છે અને ઉદ્દેશ હાંસલ કરવા માટે વપરાય છે.

આગાહી પદ્ધતિઓ જે ટેકનિક દ્વારા કામગીરી હાથ પૂર્વસૂચક ધરવામાં આવે છે એક ખાસ સમૂહ છે, અને ભવિષ્યમાં પર માહિતી પ્રોસેસીંગ પ્રાપ્ત કરે છે.

આ તકનીકોનો અને તેમના સંકુલ સંબંધિત શાખાઓમાં સંકળાયેલા અભ્યાસ. ચોક્કસ વર્ગોમાં મુજબ વર્ગીકૃત પદ્ધતિ આગાહી. તેથી, ધ્યેય સેટિંગ, અગમચેતી, આયોજન, સુનિશ્ચિત, અને વધુ ફાળવી.

પદ્ધતિ વિકાસ આગાહી પદ્ધતિઓ અને આગાહી તકનીકો એક ચોક્કસ સમૂહ પસંદ કરી ગણવામાં આવે છે.

સિસ્ટમ તકનિકી સાધનો આદેશ આપ્યો સેટ તકનીકો કહેવામાં આવે છે. તે જટિલ પ્રક્રિયાઓ અને અસાધારણ ઘટના લાગુ પડે છે.

ટેકનીક અનુમાન રચનામાં વ્યવહારુ અથવા સૈદ્ધાંતિક અભિગમ આગાહી ખાસ ફોર્મ કહેવામાં આવે છે. આ એક (અથવા વધુ) એક ગાણિતિક અથવા લોજિકલ કામગીરી, જે ચોક્કસ પરિણામ મેળવવા માટે કરવાનો છે.

ફિલોસોફર્સ Bazarov (ઓર) 1927 માં ત્રણ સૂચિત એક્સ્ટ્રાપોલેશન: પદ્ધતિઓ વિશ્લેષણાત્મક મોડેલ અને નિપુણતા. આજે, ત્યાં આશરે બે સો અને વીસ પગલાં છે. આ પ્રથા કોઈ તેમને દસ કરતાં વધુ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ત્યારે. તેમની વચ્ચે, ખાસ કરીને, તે નોંધવું જોઇએ વાસ્તવિક (પ્રક્ષેપ, એક્સ્ટ્રાપોલેશન વલણ વિશ્લેષણ), પ્રકાશન, મનોહર, citationality ઈન્ડેક્સ, આગાહી મેટ્રિક્સ પદ્ધતિઓ. એપ્લાઇડ મોડેલિંગ, સામ્યતા, ચાર્ટ્સ અને અન્ય વસ્તુઓ બાંધકામ. એક ખાસ સ્થળ નિષ્ણાત આગાહી પદ્ધતિઓ દ્વારા કબજો છે.

ત્યાં પણ નવી તકનીકો છે. આમ, ઉદાહરણ તરીકે, બહાર કાઢે છે:

1. એડપ્ટીવ આગાહી પદ્ધતિઓ. તેઓ પુનરાવૃત્તિ (પરત) સ્વ વ્યવસ્થિત મોડેલો કે, સમય શ્રેણી સમાયેલી ગતિશીલ અને બદલાતી ગુણધર્મો પ્રતિબિંબિત કરવા માટે સમય આવી સભ્યો માહિતી કિંમત ધ્યાનમાં લેતા સક્ષમ છે બાંધકામ સમાવેશ થાય છે.

2. મૉર્ફોલૉજિકલ પરીક્ષણ. તે unbiased અને વ્યવસ્થિત નમૂના આગાહી મોજણી સાથે સંકળાયેલ તકો માટે વપરાય છે.

3. Retroalternativistiku.

4. પદ્ધતિ બાંધકામ માટે પૂરી પાડે છે "હેતુઓ વૃક્ષ". આ ટેકનીક સામાન્ય નિયમનકારી ઘટકોની આકારણી માટે વપરાય છે.

5. સંદર્ભિત મેપિંગ.

6. કારણ અને અસરના પદ્ધતિ. આ ઉપકરણ લક્ષ્ય સમસ્યા પદ્ધતિ નજીક છે.

7. સંયુક્ત અનુમાન. આ પદ્ધતિ કેટલાક સારાંશ આકારણી, જે ઔપચારિક અથવા અનૌપચારિક સંયુક્ત અલગ ખાનગી અંદાજો આધારે મેળવવામાં આવે છે સામાન્ય રીતે ચોક્કસ વજન લાક્ષણિકતાઓ સાથે, તેમને ઉમેરીને ઉપયોગ થાય છે.

આ વર્ગીકરણ ખૂબ શરતી હોઇ ગણવામાં આવે છે. આ મુખ્યત્વે હકીકત એ છે કે લગભગ તમામ આગાહી પદ્ધતિઓ એકબીજા પૂરક છે પરસ્પર છેદતી કારણે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આકારણી હંમેશા મોડેલિંગ અને એક્સ્ટ્રાપોલેશન તત્વો સમાવે છે. આ કિસ્સામાં, બાદમાં મોડેલિંગ અને મૂલ્યાંકન ઘટકો વિના અકલ્પ્ય છે. જોકે, સિમ્યુલેશન વસ્તુઓ કે જે અન્ય આગાહી પદ્ધતિઓ સમાવી આપે છે.

પદાર્થ વિશ્લેષણ તે એક નથી અભ્યાસ પરંતુ તેની સંકેતો કેટલાક હાથ ધરવા માટે ઘણી વખત જરૂરી છે. આ આંકડો એક, અન્ય એક પદ્ધતિ ની મદદ સાથે આગાહી કરી શકો છો - સંપૂર્ણપણે અલગ ઉપયોગ કરે છે. આમ, એક પદાર્થ ઘણી વખત લાગુ પડી શકે છે.

ત્યાં પણ પદ્ધતિઓ છે નાણાકીય આગાહી છે. તેઓ પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ પદ્ધતિઓ સમાવેશ થાય છે. આયોજન વ્યવહારમાં, એક નિયમ તરીકે, બંને રીતે ઉપયોગ થાય છે.