મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિ શું છે?

મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિ હેઠળ સામાન્ય આંકડાકીય મોડેલિંગ, જે બાદમાં એક ખ્યાલ પર આધારિત હતી એક માર્ગ તરીકે સમજી શકાય છે "કાળા બોક્સ."

મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિ કિસ્સાઓ છે કે જ્યાં ઘટના એક વિશ્લેષણાત્મક મોડલ ઉપયોગ મુશ્કેલ અથવા સંપૂર્ણપણે અશક્ય છે સાથે સંકળાયેલા છે (ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે Queuing સિદ્ધાંત, સમસ્યાઓ ઉકેલવા ઓપરેશન્સ રિસર્ચ, વગેરે સ્ટોકેસ્ટિક પ્રક્રિયાઓ અભ્યાસ સારાંશ).

અમને અર્થતંત્રમાં મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિ વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં દો.

આંકડાકીય મોડેલિંગ પદ્ધતિ અરજી સિદ્ધાંત કતારની અવકાશ થી સચિત્ર કરી શકાય છે. તેથી, તમે શોધવા માટે કેવી રીતે લાંબા અને તમે કેટલી વાર ચોક્કસ (શરૂઆતમાં સેટ કરવામાં આવી) રેખા ગ્રાહકો માટે રાહ જોવી પડી માંગો ધારી ક્ષમતા સ્ટોર. આ ગણતરીઓ, પ્રથમ સ્થાને જરૂરી વિસ્તૃત કરવા કે કેમ તે સ્ટોર થવું જોઇએ તે અંગે નિર્ણય કરવા માટે. જેમ તમે જાણો છો, ખરીદદારો સંપર્ક સામાન્ય રેન્ડમ અથવા અનિશ્ચિત છે, તેથી કહેવાતા સમય અભિગમ વિતરણ હોય, તો પછી ત્યાં દરેક બે ક્રમિક પરગણા ખરીદદારો સ્વતંત્ર રીતે સેટ કરી શકાય છે વચ્ચે તફાવત ઉપલબ્ધ માહિતીના આધારે છે. બીજી બાજુ, દરેક ગ્રાહક સેવા સમય પણ રેન્ડમ અક્ષર આમ તેના વિતરણ પણ શોધી શકાય છે. તેથી, અમે બે સ્ટોકેસ્ટિક પ્રક્રિયા, સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કે જે બધી બનાવે છે.

પ્રથા શો, વાસ્તવિક જીવનમાં મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, બધા શક્યતાઓ મારફતે રેન્ડમ ઘણી વખત હોઈ શકે વિતરણ જ લક્ષણો જાળવી રાખે છે છે. પરિણામ આ પ્રક્રિયાના સંપૂર્ણ ચિત્ર ફરી બનાવવાની કૃત્રિમ હશે. પછી આ પેટર્ન ફરીથી પુનરાવર્તન દર વખતે બદલાતી પરિસ્થિતિઓને, તે શક્ય આંકડા મેળવવા માટે, જો તેઓ વાસ્તવિક સમય માં એકત્રિત હતી.

તેવી જ રીતે, તમે ફરીથી ઘણી વખત લગભગ કોઈ પણ સ્ટોર કામ એક કૃત્રિમ ચિત્ર ફરીથી કરી શકો છો, અભ્યાસ કે મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિ લાવી શકાય છે. આ કિસ્સામાં સિમ્યુલેશન મોડેલિંગ વાસ્તવિક માહિતી પુનરાવર્તન હશે. બે સ્ટોકેસ્ટિક પ્રક્રિયા ઉપર ફરીથી મેળવવામાં આવે છે. અંતિમ પરિણામ તેમની વૈકલ્પિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ફરીથી વાસ્તવિક જીવનમાં તરીકે લગભગ સમાન કામગીરી સાથે "વળાંક" અદા કરશે.

તેથી, રિસર્ચ મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિ રેન્ડમ મૂર્તસ્વરૂપ વારંવારના એપ્લિકેશન દ્વારા કૃત્રિમ મોડેલિંગમાં સમાવેશ થાય છે. તે નોંધવું જોઈએ કે કહેવાતા વ્યક્તિગત અનુભૂતિ અન્યથા કારણ કે આંકડાકીય પરીક્ષણો ઓળખવામાં મહત્વનું છે.

સમજવા માટે શું ફક્ત એક સૌથી સામાન્ય ઉપયોગ કરવો જોઈએ રેન્ડમ પસંદગી પદ્ધતિ દ્વારા થાય છે ડાઇસ. જોકે, વ્યવહારમાં, એક નિયમ તરીકે, રેન્ડમ નંબરો ટેબલ ઉપયોગ થાય છે. વધુમાં, કે જે નિષ્ણાતો વચ્ચે થયેલા કોમ્પ્યુટરોની હાલમાં ખૂબ જ લોકપ્રિય અને ખાસ કાર્યક્રમો રેન્ડમ નંબર જનરેટર કહેવાય છે. હકીકતમાં, મોન્ટે કાર્લો પદ્ધતિ જે બંને અર્થતંત્ર અને અન્ય હાર્ડ વિજ્ઞાનમાં, તેના વ્યાપક ઉપયોગ કારણ બને તદ્દન સરળ, અસરકારક અને વાપરવા માટે સરળ છે.