આંકડા શું છે અને આધુનિક સમાજમાં તેનું શું મહત્વ છે?

સમાજની સ્થિતિ અંગેની માહિતી મેળવવા માટે, વિજ્ઞાનનો સંપૂર્ણ સંકુલનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. તેમાંના એક આંકડા છે. તે શું છે?

આંકડા શું છે?

આ જ્ઞાનની શાખાનું નામ છે, જે સામૂહિક (જથ્થાત્મક અથવા ગુણાત્મક) ડેટાના સંગ્રહ, માપ અને વિશ્લેષણના સામાન્ય પ્રશ્નો પૂરા પાડે છે. આ ઉપરાંત, આંકડા આંકડાકીય સ્વરૂપના દ્રષ્ટિકોણથી જાહેર સામૂહિક અસાધારણ ઘટનાના પરિમાણાત્મક પાસાના અભ્યાસ સાથે સંબંધિત છે. આ શબ્દ લેટિન સ્થિતિમાંથી આવે છે, જેનો અર્થ થાય છે "બાબતોની સ્થિતિ." અસલમાં, આ વિજ્ઞાનને "સ્ટેટ સ્ટડીઝ" કહેવામાં આવતું હતું

પ્રથમ વખત શબ્દ "આંકડા" 1746 માં ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, અને આ ક્ષણ આવી શિસ્ત અને વિજ્ઞાનની શરૂઆતને દર્શાવે છે. સાચું છે, એવું કહી શકાતું નથી કે આનો સીધો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, કારણ કે ડેટાિંગ, માપ અને ડેટાના વિશ્લેષણ ખૂબ અગાઉ કરવામાં આવ્યુ હતું. મહત્વનું પરિમાણ એ મોડ છે. કંઈક સમાન ભૂમિતિ માંથી યાદ કરી શકાય છે, પરંતુ તે તદ્દન કે નથી. આંકડામાં ફેશન શું છે ? આ રેખીય શ્રેણીમાંથી મૂલ્યનું નામ છે, જે મોટે ભાગે થાય છે.

ઉદાહરણો

ચાલો વાસ્તવિકતાની નજીકની વાત કરીએ. વેબસાઈટ પેજ આંકડા શું છે? આ પેરામીટર સ્રોતની મુલાકાત લેનારા અને તેના સમાવિષ્ટો સાથે પરિચિત થવા માટેની તક ધરાવતા વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા હોઈ શકે છે. જો કે, આ દ્રષ્ટિકોણથી તે પ્રશ્નનો જવાબ આપવા મુશ્કેલ બનશે, VKontakte આંકડા શું છે

દરેક પૃષ્ઠ માટે માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવી નથી પરંતુ એક દિવસ, એક મહિના માટે જતા વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા ગણતા - સામાન્ય રીતે, સતત. આ પ્રશ્નનો જવાબ છે, ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજીમાં આંકડાઓ શું છે?

જૂથના પ્રકારો

વૈજ્ઞાનિક શિસ્તના માળખામાં, એક જૂથને જુદા જુદા જૂથોમાં વિભાજીત કરવામાં આવે છે, જે ચોક્કસ માનમાં એકરૂપ છે. અંતરાલોની સંખ્યાની ગણતરી કરવા માટે, જ્યારે કોઈ સ્પષ્ટ મર્યાદા ન હોય, ત્યારે 'સ્ટર્ગ્સ સૂત્રનો વારંવાર ઉપયોગ થાય છે:

ચી = 1 +3322 * એલજી સીએચ, જ્યાં

• સંકલનની સંખ્યા;
• એલજી એ લઘુગણક છે;
• એનએન અવલોકનની સંખ્યા છે.

ગોલ પર આધાર રાખીને, ત્યાં ત્રણ પ્રકારના જૂથો છે:

• વિશ્લેષણાત્મક જૂથો વચ્ચેની લિંક્સને ઓળખવા માટે વપરાય છે
• ટાઇપોલોજિકલ આ તપાસ વસ્તી એકરૂપ જૂથમાં વહેંચાય છે.
• માળખાકીય સમરૂપ સંગઠનોમાં વિભાજન સ્પષ્ટ સંકેતનાં આધારે કરવામાં આવે છે.

એક લાક્ષણિક જૂથ શક્ય તેટલું બીજાઓ કરતા અલગ પ્રયત્ન કરે છે અને તેની અંદર જ સૌથી વધુ સમાન બનવું જોઈએ. તેઓ પ્રાથમિક અને દ્વિતીય છે. પ્રથમ આંકડાકીય અવલોકન દરમિયાન રચના કરવામાં આવે છે . ગૌણ જૂથો મેળવી માહિતી પર આધારિત બનાવવામાં આવે છે.

આંકડાકીય પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ

તેઓ લગભગ દરેક જગ્યાએ તેમના એપ્લિકેશન મળી છે. તેથી, ધારો કે તે કોઈ સાર્વત્રિક સાધન નથી. ચોક્કસ સમસ્યાઓમાં વિશિષ્ટતા અને નિમજ્જતાને આધારે, ડેટા વિશ્લેષણની આંકડાકીય પદ્ધતિઓ બહાર ઊભા છે:

• સામાન્ય હેતુવાળા સાધનોના વિકાસ અને સંશોધન કે જે ચોક્કસ એપ્લિકેશનને ધ્યાનમાં લેતા નથી.
• પ્રવૃત્તિના ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં કેટલાક વાસ્તવિક ઘટના અથવા પ્રક્રિયાના આંકડાકીય મોડલોનું નિર્માણ અને ઉપયોગ.
• લાગુ પડતી સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરવા માટે વિશિષ્ટ ડેટાના વિશ્લેષણ માટે પદ્ધતિઓ અને સાધનોનો વિકાસ અને ઉપયોગ.

લાગુ આંકડા

વિજ્ઞાનનો આ વિભાગ મનસ્વી પ્રકૃતિના ડેટાની પ્રક્રિયા સાથે વ્યવહાર કરે છે. એપ્લાઇડ આંકડાઓ અને વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓના ગાણિતિક આધાર તરીકે, ગાણિતિક આંકડાઓ અને સંભાવના સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. બધું પ્રાપ્ત માહિતીના પ્રકારનાં વર્ણન સાથે શરૂ થાય છે, સાથે સાથે તેમના મૂળની રચના પણ થાય છે. આ માટે, સંભવૈધિક અને નિર્ધારિત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. બાદમાં તેનો ઉપયોગ માત્ર કિસ્સાઓમાં જ થઈ શકે છે જ્યારે સંશોધક પાસે પૂરતી માહિતી છે (ઉદાહરણ તરીકે, રાજ્ય આંકડાકીય એજન્સીઓના અહેવાલો જે સાહસો દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલી માહિતી પર આધારિત હોય છે). પરંતુ પરિણામ મોટા પાયે મેળવીને પરિવહન કરવા માટે અને સંભવિતતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવું સંભવના આંકડાકીય મોડેલિંગનો ઉપયોગ કરીને જ કરી શકાય છે.

સરળ પરિસ્થિતિમાં, ઉપલબ્ધ ડેટા કાર્યને ચોક્કસ વિશિષ્ટતાના મૂલ્ય તરીકે કાર્ય કરે છે જે અભ્યાસમાં રહેલા ઑબ્જેક્ટમાં અંતર્ગત છે. અહીંના પરિમાણો જથ્થાત્મક અથવા સૂચક છે (તે કેટેગરીને આધારે જે તેઓ સંબંધ ધરાવે છે). બીજો વિકલ્પ સામાન્ય રીતે ગુણાત્મક લાક્ષણિકતા દર્શાવે છે. અને જો આપણે થોડી લઈએ તો શું? અથવા પ્રમાણમાં ઉમેરવા? પછી આપણે કહી શકીએ કે પદાર્થનું વેક્ટર મેળવી શકાય છે. તેને નવા પ્રકારની માહિતી તરીકે ગણવામાં આવે છે. મોટા પાયે અભ્યાસોમાં, નમૂનાઓ વેક્ટર્સના કેટલાક સમૂહોથી બનેલા છે. પ્રાપ્ત કરેલી માહિતીને સ્પષ્ટ અને ફરીથી તપાસ કરવી એ મહત્વપૂર્ણ છે. આ કરવા માટે, ફરી નમૂનાનો ઉપયોગ થાય છે.

નિષ્કર્ષ

જેમ તમે જોઈ શકો છો, આંકડા ચોક્કસ વિસ્તારોમાં બાબતોની સ્થિતિ વિશેની માહિતી પ્રદાન કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ ડેટા સમૂહો રચવા માટે તમને પરવાનગી આપે છે. તેથી, તે રોકાણકારો માટે મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે, કારણ કે તે રાજ્યોની અર્થતંત્રોના વિકાસની ગતિશીલતાને અવલોકન કરવાની તક આપે છે. આ આંકડા નાગરિકો અને સત્તાધિકારીઓ માટે રસપ્રદ છે, તેમને દેશની પ્રક્રિયાઓ વિશે જણાવવું: જનસંખ્યિક વૃદ્ધિ અથવા કટોકટી, વધતા કલ્યાણ અથવા તેના પતન અને તેથી વધુ.